Ziel des Forschungsprojekts SurgicalAIHubGermany ist es, digitale datenbasierte Dienstleistungen zu nutzen, um chirurgische Qualität mittels künstlicher Intelligenz (KI) messbar zu machen und zu verbessern. Mithilfe von KI soll so der sichere Zugang zu chirurgischen Fähigkeiten, also der Erfahrung von chirurgischen Expertinnen und Experten mittels objektiver Qualitätsanalyse, skalierbar möglich gemacht werden. Ziel des SDGC am UKHD in diesem Projekt ist es, eine Evaluation der hier entwickelten KI-basierten Assistenzsysteme in prospektiven Studien vorzubereiten und die erforderlichen Rahmenbedingungen für die Umsetzung dieser Studien zu schaffen. Außerdem ist es für die chirurgische Universitätsklinik Heidelberg das Ziel, innerhalb des chirurgischen, akademischen und wirtschaftlichen Netzwerks an dem Aufbau der Plattform und der Entwicklung der Assistenzsysteme mitzuwirken.
EUREKA-Verbundprojekt: Objektive Messung chirurgischer Qualität durch den Aufbau eines datenbasierten Wertschöpfungsnetzwerks (SurgicalAIHubGermany); Teilprojekt: Neue Konzepte und Studiendesigns zur Validierung und klinischen Implementierung datenbasierter chirurgischer Assistenzsysteme und KI
Laufzeit:
01.01.2024
- 31.12.2026
Förderkennzeichen: 02K23A111
Koordinator: Universität Heidelberg - Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Heidelberg - Chirurgische Klinik - Klinik für Allgemein-, Viszeral- und Transplantationschirurgie
Verbund:
EUREKA-SurgicalAIHubeGermany
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Schweiz
Vereinigtes Königreich (Großbritannien)
Niederlande
Themen:
Weitere Informationen
Weitere Teilprojekte des Verbundes
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