SafetyNet entwickelt neue Methoden zur Bewertung der Wirkstofftoxizität in Leber und Herz basierend auf Netzwerkmodellierung und dynamischen, Dosis-abhängigen Daten aus heterogenen Omics Experimenten. SafetyNet fokussiert sich auf die Berechnung von Safety Indizes (SIs) für Arzneimittel, die beim Menschen eine Leber- und Herztoxizität induzieren. Die SI-Vorhersage basiert auf der Netzwerkmodellierung unter Verwendung verschiedener Arten von Omics-Daten, die für das untersuchte Medikament verfügbar sind (Methylom, Proteom, Transkriptom). Der iterative Prozess von Funktionstests, Text Mining und Modellierung von ‚Drug response network‘ wird im Projektverlauf weiterentwickelt und verwendet, um einen Sicherheitsindex (SI) für jedes untersuchte Medikament zu berechnen. Ein Softwarekonzept wird erstellt und ein Labormuster implementiert, das die verschiedenen Elemente des SafetyNet-Ansatzes kombiniert und die weitere Nutzung in regulatorischen und präklinischen Tests ermöglicht.
InnoSysTox-Moving - Verbundprojekt: SafetyNet – In silico Bewertung von Wirkstofftoxizität in Leber und Herz durch Netzwerkmodellierung - TP B
Laufzeit:
01.10.2020
- 30.09.2024
Förderkennzeichen: 031L0242B
Koordinator: MicroDiscovery GmbH
Verbund:
InnoSysTox-Moving - Verbundprojekt: SafetyNet
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Niederlande
Themen:
Förderung
Lebenswissenschaften