Im Rahmen des Projekts FeEdge wollen wir einen auf ferroelektrischen Feldeffekttransistoren (FeFET) basierenden Compute-in-Memory (CIM)-Beschleuniger demonstrieren, der sich insbesondere durch die nichtflüchtige Speicherung von Gewichten für einen extrem stromsparenden Betrieb auszeichnet, und wir wollen die Unterstützung von sowohl "normalerweise Aus"-Berechnungen als auch dem Finden von Schlüsselwörtern untersuchen. Die FeFETs werden in der 28nm-Technologie von GlobalFoundries hergestellt, wobei das ferroelektrische Material am Fraunhofer IPMS abgeschieden werden kann.
Neuartige Compute-in-Memory-Module für energieeffiziente Edge-KI - DE-TW-FeEdge;
Laufzeit:
01.05.2024
- 30.04.2027
Förderkennzeichen: 16ME0981
Koordinator: Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme (IPMS)
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Taiwan
Themen:
Förderung
Information u. Kommunikation