Ziel ist die Entwicklung einer Allwetter-Sensor-Suite für Fahrerassistenz und autonomes Fahren durch Entwicklung neuer Technologien in 2 Bereichen: 1. Sensortechnologien zur Umfelderfassung, die im Vergleich zu heute deutlich detailliertere Umfeldinformationen insbesondere auch unter Schlechtwetter-Bedingungen liefern. - Gated-Infrarot-Sensor im ShortWaveInfraRed-(SWIR)-Bereich - Allwettertauglicher SWIR-Lidar mit hoher radialer Auflösung - Radar im 77-GHz-81-GHz-Band mit hoher radialer Auflösung 2. Convolutional-Neural-Networks (CNN) zur Integration der Sensoren, Signalverbesserung und Fusion der Sensorsignale. - Erfassen der Anforderungen insbesondere Charakterisierung der zu erfüllenden Schlechtwetter Bedingungen. - Spezifikation des Systems und der Komponenten insbesondere der neuartige Sensoren. - Entwicklung der Sensoren und der weiteren System-Komponenten - Integration der Sensoren und der weiteren System-Komponenten in eine Fahrzeugplattform bei zwei Automobilherstellern - Test der Sensor-Suite
Verbundprojekt: Allwettertaugliches Multi-Sensorsystem für das autonome Fahren - DENSE -; Teilvorhaben: DENSE LIDAR-Sensor
Laufzeit:
01.06.2016
- 29.02.2020
Förderkennzeichen: 16ESE0107
Koordinator: Ibeo Automotive Systems GmbH
Verbund:
Allwettertaugliches Multi-Sensorsystem für das autonome Fahren
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Belgien
Finnland
Frankreich
Niederlande
Schweden
Themen:
Förderung
Information u. Kommunikation
Weitere Informationen
Weitere Teilprojekte des Verbundes
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