Das Teilvorhaben untersucht speziell Quantenalgorithmen aus drei Bereichen des maschinellen Lernens. In allen diesen Gebieten werden bedeutende Verbesserungen in Geschwindigkeit oder Leistung des Maschinellen Lernens durch die Nutzung von Quantencomputern erwartet. Die Algorithmen werden sowohl auf klassischen Simulatoren als auch auf echten Quantenhardware-Plattformen getestet, einschließlich des IBM Quantenprozessors "IBMQ System One" in Ehningen und des Spin-basierten Quantenrechners von XeedQ.
Verbundprojekt: Artificial Intelligence for Quantum Technologies (AI4QT) - Teilvorhaben: Künstliche Intelligenz für Quantentechnologien
Laufzeit:
01.10.2023
- 30.09.2026
Förderkennzeichen: 13N16704
Koordinator: Fraunhofer-Institut für Angewandte Festkörperphysik (IAF)
Verbund:
Artificial Intelligence for Quantum Technologies (AI4QT)
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Ungarn
Themen:
Förderung
Physik. u. chem. Techn.