StartseiteFörderungProjekteVerbundprojekt: Auf künstlicher Intelligenz basierendes System zur Vorhersage der Luftqualität im suburbanen Raum. Teilvorhaben: Technologieentwicklung und Transfer

Verbundprojekt: Auf künstlicher Intelligenz basierendes System zur Vorhersage der Luftqualität im suburbanen Raum. Teilvorhaben: Technologieentwicklung und Transfer

Laufzeit: 01.12.2023 - 30.11.2025 Förderkennzeichen: 01DN23017B
Koordinator: Bernard Technologies GmbH

Das Hauptziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines operationellen, auf künstlicher Intelligenz basierenden Systems zur Überwachung, Simulation und Vorhersage der Luftqualität in städtischen Umgebungen mit einer noch nie dagewesenen räumlichen Auflösung und zeitlichen Verfügbarkeit. Das System wird zunächst in São Paulo, Brasilien, getestet und soll dann auf andere Städte in der Welt übertragen werden. Seine Funktionen werden in Absprache mit nationalen und internationalen Interessengruppen aus dem öffentlichen und privaten Sektor entwickelt und richten sich hauptsächlich an politische Entscheidungsträger und Stadtplaner. Das System mit dem Namen QUALARIA wird ein kostengünstiges Sensornetz, bestehende Beobachtungsnetze, regionale atmosphärische Modelle und modernste künstliche Intelligenz (KI) kombinieren, um Karten der Luftqualität mit grober Auflösung (10 km) in Karten auf Straßen-ebene (100 m) umzuwandeln. Mit Hilfe fortschrittlicher globaler und regionaler chemischer/meteorologischer Modelle wird der klimatologische Zustand der Luftzusammensetzung abgeleitet, insbesondere das durchschnittliche Niveau der Luftschadstoffwerte auf der Grundlage bestehender Emissionskataster. Künstliche Intelligenz wird dann einge-setzt, um die Informationen räumlich und zeitlich herunterzuskalieren; das System wird schnell wechselnde lokale Ein-flussfaktoren berücksichtigen und vorausschauende Schätzungen der stündlichen Schwankungen der Luftverschmut-zung im Verhältnis zur Klimatologie liefern. Beobachtungsdaten aus In-situ-Überwachungsnetzen und der Erdbeobach-tung werden zum Training des QUALARIA-Systems verwendet. Kostengünstige Sensoren werden eingesetzt, um die räumliche Abdeckung des Beobachtungsnetzes zu verbessern. Anhand der simulierten und vorhergesagten Schadstoffkonzentrationen wird QUALARIA seinen Nutzern relevante Luftqualitätsindikatoren liefern, die Aufschluss über die Auswirkungen der Verschmutzung auf die menschliche Gesundheit geben

Verbund: QUALARIA Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: Brasilien Themen: Förderung Umwelt u. Nachhaltigkeit

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