Das Verbundprojekt AI-NET-PROTECT entwickelt Konzepte, Architekturen und Methoden für automatisierten Netzbetrieb und sichere Netze auf vertrauenswürdigen Geräten für kritische Infrastrukturen und Unternehmen. AI-NET-PROTECT gewährleistet den Schutz kritischer Daten und hohe Robustheit der Netzinfrastruktur durch eine skalierbare Netz- und Knotenarchitektur, Netztelemetrie und software-definiertes Netzmanagement für die Automatisierung von Ende-zu-Ende-Diensten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und starker Sicherheit auf Basis von mehrschichtiger Kryptographie, agilen Kryptofunktionen und quantensicheren Algorithmen. Das Teilprojekt der GWDG zielt auf die Entwicklung und Evaluation der folgenden Konzepte ab: 1. Automatisierung von Legacy Data Center Netzwerken mit Hilfe von OpenFlow-Agenten. 2. Evolution von Sicherheitsmaßnahmen für Data Center Netzwerke auf der Basis von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens. 3. Fortschrittliches Monitoringsystem für die Netzwerk-Performance. 4. COVID-BOT: Ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Selbststudien-Tool für medizinische Forschung, welches das Web nach frei zugänglichen Informationen zu SARS-CoV-2 und COVID-19 crawlt.
Verbundprojekt: Automatisierte Resilienz und sichere Netze für kritische Infrastrukturen und Unternehmen - AI-NET-PROTECT -; Teilvorhaben: Automatisierung, Sicherheit und Performance-Überwachung von Rechenzentrumsnetzwerken
Laufzeit:
01.02.2021
- 30.06.2024
Förderkennzeichen: 16KIS1280
Koordinator: Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH, Göttingen
Verbund:
Automatisierte Resilienz und sichere Netze für kritische Infrastrukturen und Unternehmen
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Niederlande
Polen
Schweden
Themen:
Förderung
Information u. Kommunikation
Weitere Informationen
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