Verbundprojekt: Autonomous Industrial Cybersecurity Assistance System - AICAS - ; Teilvorhaben: KI-/ML-Verfahren zur Anomalie-Erkennung in industriellen Netzen

Im Rahmen dieses Projekts wird eine ML/AI-basierte Analyseplattform (Autonomous Industrial Cybersecurity Assistance System, AICAS) für Cybersicherheit entwickelt, welche eigenständig das dynamische Verhalten industrieller Systeme analysiert und Cyber-Vorfälle erkennt. Ein Ansatz zur semantischen Definition von Vorfällen, um die automatische Reaktion auf Vorfälle zu ermöglichen, wird untersucht und getestet. Ein Testbed für industrielle Systeme (T4IC) wird konzipiert und als Demonstrator umgesetzt. Die AICAS-Plattform ermöglicht somit die dringend erforderliche Forschung und Entwicklung von autonomen Cybersicherheitssystemen für industrielle Systeme. Das wissenschaftliche Hauptziel von AICAS ist die Nutzung von ML/KI-Methoden, die die Autonomie von Intrusion Detection Systemen in industriellen Kommunikationsnetzen und automatische Systeme zur Reaktion auf Vorfälle ermöglicht.