Verbundprojekt DAMiAS: Datengetriebenes Asset Management in der Automobilindustrie basierend auf semantischer Modellierung

Ziel des Projekts DAMiAS ist die Entwicklung eines Methoden- und Technologiesets zur Umsetzung und Einführung eines datengetriebenen Asset Managements mit Fokus auf produzierende Unternehmen der Automobilindustrie. Ausgangspunkt ist ein Metamodell zu erfassender Daten von z.B. Fertigungssystemen, Werkzeugen und Fertigungshilfsmitteln, welches die automatisierte Verknüpfen von Datensets einzelner Maschinen mit übergeordneten Datenmodellen erlaubt. Dieses Metamodell wird als domänenspezifische Upper Ontology für die Automobilindustrie erstellt und in enger Zusammenarbeit mit großen Automobilherstellern und deren Zulieferern konzipiert und evaluiert. Das Projekt basiert auf Use Cases, die im realen Produktionsbetrieb identifiziert werden. Diese liefern die konkreten Optimierungsziele eines datengetriebenen Asset Management und bilden die Grundlage zur Ableitung typischer Auswerteverfahren, die dann auf andere Unternehmen der Automobilbranche übertragbar sind. Neben den beschriebenen technischen Aspekten eines datengetriebenen Asset Management, wird das Projekt auch eine betriebswirtschaftliche Evaluation der entwickelten Lösungen durchführen. Weiterhin wird eine Einführungsstrategie entwickelt, wie ein datengetriebenes Asset Management im "brownfield" einer existierenden Fertigung zur Anwendung gebracht werden kann.