Verbundprojekt: Elektroniksysteme für künstliche Intelligenz im Edge-Computing - DAIS -

Das DAIS-Projekt stellt sich den Anspruch, den Einsatz von künstlicher Intelligenz auf kleinen, vernetzten IoT-Geräten voranzutreiben. Um diese Vision zu verwirklichen, wird DAIS die technischen Komponenten (Hardware, Software, Kompetenzen und Verfahren) liefern, die dazu erforderlich sind. Eine wichtige Herausforderung dabei ist, eine zuverlässige Edge-Computing-Infrastruktur zur Verfügung zu stellen – unter Berücksichtigung von Sicherheit und Datenschutz bereits im ursprünglichen Design. Im Teilvorhaben "Sichere Methoden zur Kommunikation und Netzwerkprofilverwaltung" erarbeitet die Giesecke+Devrient Mobile Security GmbH (GD) Komponenten für eine sichere Kommunikation von IoT-Geräten zu Edge/Fog-Servern und zur Backend-Cloud. Ferner wird eine innovative Verwaltung von Netzwerkprofilen, die für eine flexible Netzwerkkommunikation notwendig sind, entwickelt. Hierfür wird die bestehende Sicherheitsplattform für Netzwerkauthentisierungsdaten (UICC, Universal Integrated Circuit Card) von GD erweitert, um die spezifischen Anwendungsanforderungen an Performanz, Speicher, Gewicht und Stromverbrauch bei zumindest gleichbleibend hoher Sicherheit erfüllen zu können.