Es besteht ein wachsender Bedarf an miniaturisierten Sensorlösungen für preiswerte Messgeräte oder persönliche Assistenzsysteme im Umwelt- Sicherheits- und Gesundheitsmonitoring. CC-Sens entwickelt eine preiswerte CMOS-kompatible Sensorarchitektur basierend auf künstlichen intelligenten Sensor-Arrays (AISA - artificial intelligent sensor array). Wesentlicher Bestandteil dieses AISA-Konzeptes ist hierbei eine VLSI- integrierte Datenvorverarbeitung bereits auf dem Sensorchip, die eine schnelle Auswertung der komplexen Detektionssignale erlaubt und eine preiswerte, CMOS-kompatible Massenherstellung ermöglicht. Entlang der generellen Arbeitsaufteilung innerhalb des Gesamtkonsortiums werden die Deutschen Partner hierbei vornehmlich in der anlagenbau-orientierten Prozessentwicklung (SING) und Material und Bauteilcharakterisierung (FAU) tätig sein, während die Israelischen Partner vornehmlich die Waferprozessierung und Elektronikintegration (TJ), die Bauteilsimulation (TAU), und die Datenverarbeitungsstrategien und Anwendungserprobung (IIT) vornehmen. Dazu entwickelt Singulus eine Sputter-Technologie zur Abscheidung ultradünner Funktionsschichten hoch akkurate Schattenmasken. Verschiedene Materialsysteme (Metalle, Dielektrika und Kombinationen) werden als Funktionsschichten erprobt und zu Sensorarchitekturen und Sensorfeldern verarbeitet. Hierbei wird FAU eng mit SING im Bereich der Prozessentwicklung und Bauteilanalyse zusammenarbeiten. Die akademischen Partner FAU und IIT übernehmen auch weitere Prozessschritte zur optimalen Funktionalisierung der Funktionsschichten im Labormaßstab. Die CMOS-kompatiblen Massenherstellung wird von der führenden Halbleiter-Foundry TowerJazz (TJ) in Israel zusammen mit der AISA-Integration übernommen. Die israelischen Partner unterstützen diese Sensorentwicklung und -optimierung mit Bauteilsimulationen (TAU) und Funktionalisierungstests (IIT) sowie der abschließenden Anwendungserprobung im Umwelt- und Gesundheits¬monitoring (IIT).
Verbundprojekt: Entwicklung eines CMOS kompatiblen Nanosensors für Internet-of Things Anwendungen mit Demonstration als Sensorsystem für Umwelt-Monitoring und bio-medizinisches Monitoring; Teilvorhaben: Uni Erlangen
Laufzeit:
01.12.2017
- 31.05.2021
Förderkennzeichen: 01DI17001A
Koordinator: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg - Naturwissenschaftliche Fakultät - Department für Physik - Institut für Optik, Information und Photonik - Lehrstuhl für Optische Quantentechnologien
Verbund:
CC-Sens
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Israel
Themen:
Förderung
Lebenswissenschaften