Verbundprojekt: GLI - gigmit Livemusik Daten; Teilprojekt: Vorhersagen von Kennzahlen für Veranstaltungen auf Basis musikalischer und wirtschaftlicher Daten mittels KI

Das Ziel des Verbundprojekts ist es, eine KI (künstliche neuronale Netze) gestützte Analyse-Plattform zu entwickeln, mit der auf Basis von Daten von Musik Streaming Anbietern und sozialen Medien ungenutzte Potenziale für Künstler*Innen, Veranstaltungsorte und Ticket-Anbieter identifiziert werden sollen. Die Zielsetzung des Teilprojekts ist es, die dafür nötige Software im Bereich der künstlichen neuronalen Netze zu entwickeln. Dabei soll am Ende eine für sich stehende ("standalone") Software-Komponente entstehen, die von den anderen Projektkomponenten (Import, Export udn Oberfläche) genutzt werden wird. Die Software wird im Rahmen des Projekts zunächst mit musikalischen Daten (Audio-Dateien und dazugehörige Metadaten) sowie Marktdaten (Verkaufsdaten auf Streaming Plattformen, Demografischen Daten aus Sozialen Medien) "trainiert". Das heißt, dass die künstlichen Neuronalen Netze die Zusammenhänge aus Musik und demografischen Daten "lernen". Im Anschluss sind diese dann in der Lage, Vorhersagen zu treffen. Z.B. darüber, welche Künstler*In in welchem Veranstaltungsort wirtschaftlich und musikalisch sinnvoll auftreten kann. Für den Dateneingang und Ausgang wird in diesem Zusammenspiel eine Programmierschnittstelle (API) entwickelt, damit die anderen Projektkomponenten standardisiert mit der Software kommunizieren können.