Verbundprojekt GlobalTip: PRODIGY 2 - Regionale Entwicklung im Globalen Wandel: Entwicklungsstrategien zur Vermeidung von Grenzüberschreitungen systemischer Kippunkte in Amazonien – Teilprojekt 5: Regionale Klimamodellierung und Modellkopplung

Durch die fortschreitende Zerstörung des Amazonas-Regenwaldes kann ein Kipppunkt (KP) überschritten werden, der mit weitreichenden Veränderungen des (regionalen und globalen) Klimasystems sowie gesellschaftlichen Konsequenzen verbunden ist. Vor diesem Hintergrund hat PRODIGY das Ziel, zu einem verbesserten Verständnis des Sozial-Ökologischen Systems (SÖS) in der MAP Region beizutragen. In der zweiten Phase des Projektes werden insbesondere Feedback-Mechanismen zwischen Kipppunkten von Teilsystemen untersucht, um Lösungsansätze zur Verhinderung weiterer Degradationsprozesse sowie zur Revitalisierung degradierter Ökosysteme beizutragen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Analyse der Boden-Diversität und deren Bedeutung für die Resilienz und Stabilität des SÖS. Um zu diesen übergeordneten Forschungszielen beizutragen, werden im Arbeitspaket WP 4 Wechselwirkungen, Rückkopplungseffekte sowie damit verbundene Risiken abrupter Veränderungen (Kipppunkte) im SÖS der MAP Region analysiert und quantifiziert. Die methodische Grundlage bildet ein Integriertes Modellsystem (IMS), das die dynamischen Modelle WRF (Klimamodell), CANDY (Vegetations- und Bodenmodell) und LandSHIFT (Landnutzungsmodell) verknüpft. Im Rahmen des Teilprojektes der Universität Hamburg werden Klimasimulationen mit dem Klimaregionalmodell WRF (Weather Research & Forecasting) durchgeführt, analysiert und evaluiert. Der Schwerpunkt der Modellierung liegt auf der räumlich hochauflösenden Simulation alternativer Landnutzungsszenarien mit dem Ziel, Einflüsse der Landnutzungsdynamik auf lokale bis regionale meteorologische Prozesse zu quantifizieren und Landnutzungsmuster zu identifizieren, die den Wasserkreislauf nicht beeinträchtigen und damit der Gefahr einer zunehmenden Aridifizierung der MAP-Region entgegenwirken können.