Verbundprojekt: KI-gestütztes, selbstoptimierendes und selbstkontrollierendes Laser-polieren von Werkzeugen und extrudierten Aluminiumoberflächen AI-LaPol; Teilvorhaben: KI-gestützte selbstoptimierende Werkzeugmaschine zum Laserpolieren von Metallen

Wissenschaftliche Arbeitsziele dieses Vorhabens sind die Untersuchung der Eignung von Hochge-schwindigkeits-Thermographieaufnahmen(HT) des Laserpolierprozesses und die Auswertung des Laserpolierprozesses anhand von Oberflächenmessdaten durch KI-gestützte Methoden. Die Teilziele hierbei sind die Unterscheidung von geeigneten und ungeeigneten Prozessparametern im Rahmen der geplanten Automatisierung der Parameterfindung, die Erkennung von Prozessunregelmäßigkeiten zur Qualitätskontrolle sowie die Erkennung und Vermeidung (durch Prozessregelung) von Wärmestau an Umkehrpunkten der Laserscanbahn bzw. geometriebedingt im Werkstück. Dabei sollen geeignete KI-gestützte Methoden identifiziert und evaluiert werden, um diverse Oberflächenstrukturen in digitalen Topographiedaten von laserpolierten Testflächen zu erkennen und zu quantifizieren als auch Hochgeschwindigkeits-Thermographieaufnahmen zu beurteilen. Außerdem soll zusammen mit Dajcor (Hersteller von Metallkomponenten) das Laserpolieren von Aluminium entwickelt werden und dabei die herkömmliche manuelle Vorgehensweise mit der angestrebten Lösung zur automatischen Parameterfindung für den Laserpolierprozess verglichen werden.