Verbundprojekt: MAELSTROM – Skalierbarkeit von Anwendungen des Maschinellen Lernens in den Bereichen Wetter und Klimawissenschaften für das zukünftige Supercomputing

Das MAELSTROM Projekt soll unter Beteiligung zweier deutscher Partner durchgeführt werden: Forschungszentrum Jülich (FZJ) und das KMU 4Cast. 4Cast ist eine von sehr wenigen Firmen, die bereits jetzt maschinelles Lernen (ML) für Wettervorhersagen operationell einsetzen, um damit lokale Windvorhersagen für die Stromerzeugung zu generieren. 4Cast trägt zudem eine große Erfahrung in der Entwicklung von Werkzeugen zur Ablaufsteuerung komplexer Software (sog. Workflow Tools) zu dem Konsortium bei. Die Arbeitsgruppe von Dirk Pleiter am Jülich Supercomputing Centre, FZJ, gehört zu den führenden Gruppen Europas im Hinblick auf das System-Design zukünftiger Hochleistungsrechnersysteme. Die Arbeitsgruppe von Martin Schultz, ebenfalls JSC) koordiniert mehrere nationale und europäische Forschungsprojekte zur Entwicklung von maschinellen Lernverfahren in der Wetter- und Klimaforschung. 4Cast wird im Projekt die Konstruktion des MAELSTROM ML Workflow Tools leiten und vorhandenes Know-How über maschinelles Lernen für Postprocessing einbringen. Zudem wird 4Cast daran teilhaben, ML-Modelle sowie potentiell kommerzielle Anwendungen zu designen. 4Cast wird sich am Co-Design-Zyklus und an allen mit dem Bau der W&C ML-Plattform für HPC verbundenen Aufgaben beteiligen.