Verbundprojekt: Verbesserung der Möglichkeiten von Energiedienstleistungen mittels Blockchain-Verfahren und Optimierung der Handelsprozesse; Teilprojekt: Machine-Learning- und Deep-Learning-Datenanalysealgorithmen für innovative Energiedienstleistungen

Das ESB-Projekt entwickelt eine innovative Lösung, mit der Stromhandelsunternehmen ihre Leistung optimieren und über eine intelligente Plattform den Kauf und Verkauf von Energie auf dem täglichen und Intraday-Strommarkt effizient realisieren sowie Energiesparpotenziale identifizieren können. Das Fraunhofer IIS/EAS entwickelt Algorithmen für die Analyse von Daten, die sowohl bei den Energieerzeugern, bei der Verteilung, beim Wirken der Marktmechanismen bei Kauf und Verkauf von Energie sowie letztlich bei den Energieverbrauchern anfallen. Ziel ist es hierbei, prädiktiv kurz- und längerfristige Tendenzen sowie Muster zu erkennen und diese für Prognosen und vor allem für unmittelbar wirksame Entscheidungen innerhalb der angestrebten intelligenten ESB-Plattform zu verwenden.