StartseiteFörderungProjekteVerbundprojekt: XPatch – Flexibler autarker Gesundheitssensor zum Echtzeitmonitoring;Teilprojekt: Algorithmenentwicklung, Datenanalyse und Ableitung der Handlungsempfehlungen

Verbundprojekt: XPatch – Flexibler autarker Gesundheitssensor zum Echtzeitmonitoring;Teilprojekt: Algorithmenentwicklung, Datenanalyse und Ableitung der Handlungsempfehlungen

Laufzeit: 01.01.2018 - 31.12.2020 Förderkennzeichen: 01QE1752B
Koordinator: OmegaLambdaTec GmbH

Das Konsortium wird ein innovatives tragbares Haut-Patch entwickeln, Xpatch, um in Echtzeit relevante biochemische Gesundheits-Informationen aus Schweiß zu ermitteln. Xpatch basiert auf der proprietären Lab-on-Skin Technologie. In diesem Projekt werden wir 1) die Anwendungsvielfalt der Sensoren erweitern, 2) flexible Batterien und Träger-Substrate entwickeln und 3) eine Anwendungs-Schnittstelle (API) zur Übermittlung der wertvollen Gesundheitsdaten implementieren. Dieses Projekt wird in einem experimentell validierten XPatch resultieren, das für die Integration mit anderen aktuellen Wearables auf dem Markt kompatibel ist. Schweiß enthält eine Fülle von physiologischen Informationen und kann mit Xpatch fast in Echtzeit analysiert werden, so dass permanent relevante Gesundheits- und physiologische Parameter ermittelt werden können. Somit ermöglicht die Integration dieser Information eine verbesserte Gesundheits-Überwachung mit einer Vielzahl von verschiedenen Anwendungen (z.B. für Athleten oder Krankheitsbilder). Wir bei OmegaLambdaTec übernehmen das Teilprojekt 'Algorithmenentwicklung, Datenanalyse und Ableitung der Handlungsempfehlungen', innerhalb dessen alle relevanten Analyse-Methoden entwickelt werden, um von den Rohdaten der XPatch-Sensoren zu den eigentlichen aufbereiteten Ergebnissen und Metriken zu kommen, die den XPatch-Nutzern letztendlich zurückgespielt werden. Das Aufgabenpaket umfasst die Aufbereitung und Validierung der gemessenen Rohdaten der Sensoren, die gesamte datengetriebene Kalibration der Sensorik sowie die Ableitung der Messergebnisse der jeweiligen Zielparameter. Dazu kommt die Definition und Aufbau der Datenbankstrukturen und API-Schnittstellen für die Kundenlösungen. In der finalen Validierungstudie werden schließlich die XPatch-Messergebnisse mit den entsprechenden Körperfunktionen korreliert und funktionale Metriken abgeleitet.

Verbund: E! 11655 XPATCH Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: Schweiz Niederlande Slowakei Themen: Förderung Innovation

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