PLC2 wird dem Partnernetwerk in FRACTAL Projekt als der Experte und Ansprechpartner für die Zielplattform VERSAL der Firma Xilinx zur Verfügung stehen. Hierbei werden einerseits während der Laufzeit die Partner im Hinblick auf die VERSAL Architektur und Entwicklungswerkzeuge geschult und zum anderen in der Entwicklung bei FPGA-Schaltungen, Software-Treibern und Applikationen unterstützt. Das Ziel von PLC2 ist die System-Erweiterung des eigenen Produktes eines hoch-performanten Datenlogger Plattform um das FRACTAL Framework im Hinblick auf Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz für die Märkte, wie automotive und Datencenter. Ebenso ergibt sich durch FRACTAL die Möglichkeit sowohl das Weiterbildungsangebot durch neue Schulungen mit neuen Themen zu erweitern, als auch das Dienstleistungsspektrum von PLC2 zu vergrößern, um so neue Märkte und Kunden zu gewinnen. Keywords: Edge Computing, OSS, time-critical, Reliability, Security, Complexity, AI, Safety
Verbundprojekt: Zuverlässige Low-Power Elektroniksysteme für sicheres Edge Computing - FRACTAL -
Laufzeit:
01.11.2020
- 31.08.2023
Förderkennzeichen: 16MEE0017
Koordinator: plc2 Design GmbH
Verbund:
Zuverlässige Low-Power Elektroniksysteme für sicheres Edge Computing
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Österreich
Schweiz
Spanien
Finnland
Frankreich
Italien
Themen:
Förderung
Information u. Kommunikation
Weitere Informationen
Weitere Teilprojekte des Verbundes
- Verbundprojekt: Zuverlässige Low-Power Elektroniksysteme für sicheres Edge Computing - FRACTAL -; Teilvorhaben: Intelligente Shuttles mit höherer Sicherheit, Verfügbarkeit und Durchsatzsteigerung durch Kognitives Fractal-Edge-Computing
- Verbundprojekt: Zuverlässige Low-Power Elektroniksysteme für sicheres Edge Computing - FRACTAL -; Teilvorhaben: Entwicklung einer zeitgesteuerten Plattform für künstliche Intelligenz mit Echtzeitfähigkeit, funktionaler Sicherheit und Energieeffizienz
- Verbundprojekt: Zuverlässige Low-Power Elektroniksysteme für sicheres Edge Computing - FRACTAL -; Teilvorhaben: Data-Analytics und Machine Learning in Kommunikations- und Lokalisierungsdiensten für Cognitive Edge Computing