Ziel dieses Projektvorschlags ist die Entwicklung einer durchgehenden, aufeinander abgestimmten und weitestgehend automatisierten Prozesskette in der Analyse und Qualitätssicherung elektronischer Bauelemente. Dabei zielen wir auf neue Herangehensweisen in der analytischen Auswertung großer Datenmengen mit Methoden des Maschinellen Lernens bzw. Künstlicher Intelligenz und adressieren damit mehrere Aufgaben und Fachgebiete der Robert Bosch GmbH in den Geschäftsbereichen Automotive Electronics(AE) und Central Research (CR): 1) Entwicklung der nächsten Generation effizienter Fehlerdiagnosetools und Workflows 2) Intelligente Algorithmen zur Fehlererkennung und Katalogisierung Eine ausführliche Beschreibung finden Sie in der Anlage "Vorhabenbeschreibung AZK FA4.0"
Verbundprojekt: Zuverlässige Mikroelektronik durch KI-basierte Fehleranalyse - FA4.0 -; Teilvorhaben: Innovative Methoden der Fehleranalyse
Laufzeit:
01.04.2020
- 30.09.2023
Förderkennzeichen: 16ME0112
Koordinator: Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung - Automotive Electronics (AE)
Verbund:
Zuverlässige Mikroelektronik durch KI-basierte Fehleranalyse
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Tschechische Republik
Frankreich
Schweden
Themen:
Förderung
Information u. Kommunikation
Weitere Informationen
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