Projekte: Kanada
Hier finden Sie eine Übersicht zu laufenden und abgeschlossenen Vorhaben der Projektförderung des BMBF mit Beteiligung Kanadas. Aufgeführt werden Vorhaben mit einer Laufzeit bis mindestens zum Jahr 2018. Die Projekte werden in chronologischer Reihenfolge angezeigt (neueste zuerst).
Hinweis: Die Liste enthält sowohl Einzelprojekte, als auch Verbundprojekte, die aus mehreren Teilprojekten bestehen. Die Teilprojekte eines Verbundprojektes sind miteinander verlinkt.
Sie können die Projekte nach Start- und Endjahren und nach Fachbereichen filtern. Eine Mehrfachauswahl von Fachbereichen führt dazu, dass durch die Filter Projekte für alle ausgewählten Fachbereiche angezeigt werden („oder“-Auswahl), sie ist nicht auf Kombinationen beschränkt („und“-Auswahl).
EBio2 - Frühe mechanistische Biomarker für die Entstehung einer Spätepilepsie und das klinische Ergebnis nach akuten Hirnschäden
Ischämischer und hämorrhagischer Schlaganfall sowie Schädel-Hirn-Trauma (SHT) sind führende Ursachen für Sterblichkeit und Behinderung. Die Subarachnoidalblututung (SAB) ist ein besonders vernichtender Schlaganfall. Sie ist für 25% aller Lebensjahre…
ALTRUISM - Veränderte Translation bei Autismus
Ziel des ALTRUISM-Konsortiums ist ein transformativer Sprung in der Diagnostik und möglicherweise der therapeutischen Perspektive der Autismus-Spektrum-Störung (ASD), der komplexesten und am weitesten verbreiteten Form von neurologischen…
MOODMARKER-Entdeckung, Verifizierung und Validierung eines Biomarker-Profils für Depressionen
Die Depression (Major Depressive Disorder, MDD) ist mit einer Lebenszeitprävalenz von 10% die häufigste Ursache für globale Arbeitsunfähigkeit. Zurzeit gibt es kein MDD-Biomarkerprofil für Hirngewebe, Liquor oder Blutplasma. Ziel dieses Projekts ist…
K-STaR: Eine K-mer-basierte Methode für institutionelle AMR Surveillance, Infektionskontrolle und Schnell-Diagnostik
Ziel ist es, im Rahmen des JPI-EC-AMR Joint Transnational Call "Diagnostics and surveillance of antimicrobial resistance: development of tools, technologies and methods for global use" einen neuen sequenzbasierten Ansatz zur schnellen Identifikation…
Verbundprojekt: SO276 - GEOTRACES: Biogeochemie von Spurenmetallen und deren Isotope im Südindischen Ozean; Leitantrag; Vorhaben: Konzentration und Verteilung von Spurenelementen und Isotopen im Südindischen Ozean
Eine Forschungsfahrt mit FS Sonne wird beantragt für 2020 im südlichen indischen Ozean (SIO) von Durban (Südafrika) nach Fremantle (Australien) mit Fokus auf Spurenmetallbiogeochemie und chemische Ozeanographie, wofür aber auch physisch und…
Verbundprojekt: SO276 - GEOTRACES: Biogeochemie von Spurenmetallen und deren Isotopen im Südindischen Ozean; Vorhaben: Konzentration und Speziierung von gelösten Spurenmetallen
Das Forschungsthema der Ausfahrt ist die detaillierte Erfassung der Verteilung und der Quellen und Senken von Spurenelementen und deren Isotopen (TEIs) in der Wassersäule entlang eines zonalen Schnitts in einem der am wenigsten untersuchten Gebiete…
it´s OWL: it´s 3DL - Integration of Deep-Learning into Distributed Intelligent Systems with Applications in Robotics and Computer Vision - Teilvorhaben A
Das Projekt its-3DL widmet sich der Analyse von 2D- und 3D-Bildern in einem industriellen Szenario, um die Eigenschaften und Positionen von Objekten durch maschinelles Lernen richtig zu erkennen. Das Projekt verfolgt das Ziel die Produktivität und…
Verbundprojekt: SO276 - GEOTRACES: Biogeochemie von Spurenmetallen und deren Isotopen im Südindischen Ozean; Vorhaben: Radiumisotope als Tracer zur Spurenelementverteilung im Südindischen Ozean
Das übergeordnete Ziel der Forschungsfahrt SO-276 ist die Untersuchung von Spurenelement- und Isotopenverteilungen entlang eines zonalen Schnitts im südlichen Indischen Ozean, einem der am wenigsten untersuchten Meeresgebiete der Erde. Anhand der…
it´s OWL: it´s 3DL - Integration of Deep-Learning into Distributed Intelligent Systems with Applications in Robotics and Computer Vision - Teilvorhaben B
Das Projekt it's-3DL widmet sich der Analyse von 2D und 3D Aufnahmen in einem industriellen Szenario um durch tiefes maschinelles Lernen die Eigenschaften und Positionen von Objekten korrekt zu erkennen. Dadurch kann sowohl die Produktivität als auch…
