Am 15. Mai 2012 findet in Neapel ein internationaler Workshop über das Clustering hochdimensionaler Daten statt.
Eines der größten Probleme im Bereich derzeitiger Techniken des maschinellen Lernens stellen die Dimensionen von Datensätzen dar. In zahlreichen Anwendungen zur Bewältigung konkreter Aufgaben werden Daten verarbeitet, die unterschiedlich viele Dimensionen aufweisen können, von einigen Dutzend bis hin zu vielen tausend.
Derartige hochdimensionale Datenräume sind häufig in Gebieten wie Medizinische Wissenschaften oder Biologie anzutreffen, in denen durch technische Messverfahren eine große Anzahl von Daten gleichzeitig gewonnen werden können. Die Bewältigung der damit verbundenen Lernprobleme kann sich als recht schwierig erweisen.
Die Veranstaltung soll Akteuren ein Forum bieten, um aktuelle Konzepte für das Clustering hochdimensionaler Daten zu untersuchen.
Vorgesehen sind die folgenden Themenbereiche:
- relationales Clustering
- Datenreduzierung durch Anwendung des Konzepts grober und unscharfer Mengen
- Cluster in verschiedenen Unterräumen
- Projected Clustering
- Korrelations-Cluster
- Biclustering/Co-Clustering
- Cluster Ensembles
- Multi-View Clustering.
