StartseiteLänderAsienChinaNUR-Verbundprojekt: inter- und transdisziplinär integrierte, datengestützte, wissenschaftlich fundierte Nachhaltigkeitsszenarien für urbane Regionen. (EAST-CITIES) - Teilprojekt 2: Gewinnung, Integration und Analyse urbaner Daten

NUR-Verbundprojekt: inter- und transdisziplinär integrierte, datengestützte, wissenschaftlich fundierte Nachhaltigkeitsszenarien für urbane Regionen. (EAST-CITIES) - Teilprojekt 2: Gewinnung, Integration und Analyse urbaner Daten

Laufzeit: 01.04.2019 - 31.07.2021 Förderkennzeichen: 01LE1806B
Koordinator: Leibniz Universität Hannover - Forschungszentrum - L3S Research Center

Das Projekt EAST-CITIES nimmt die Stadt Qingdao als Ausgangspunkt, um darauf aufbauend prototypische Strategien für die nachhaltige Entwicklung eines größeren urbanen Systems und vergleichbarer Stadtregionen zu entwickeln. Dies erfolgt durch die integrierte Verbundprojekt: Betrachtung von Siedlungsmustern, Verkehrsnetzen, Infrastruktursystemen, Wertschöpfung, Energie-, Ressourcen- und Landverbrauch, Landnutzungs- und Planungssystemen. Darauf aufbauend werden Einflussfaktoren einer nachhaltigen regionalen Entwicklung ebenso wie Barrieren identifiziert, in Entwicklungsszenarien übersetzt, mit regionalen Praxispartner/innen diskutiert, entwickelt und auf ihre Umsetzbarkeit hin untersucht. In der Entwicklung und Anwendung neuer, integrierter, datengetriebener Planungsinstrumente und -strategien bietet EAST-CITIES ein systemisches Verständnis der Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Siedlungstypen, deren Konnektivität, damit verbundenen Landnutzungen, Ressourcen- und Energieverbrauch. Basierend auf der Analyse können die darin eingebetteten materiellen und immateriellen Ströme von Stoffen, Verkehr, Menschen, Energie und Ressourcen etc. optimiert werden, mit dem Ziel, deren Gesamtverbrauch zu reduzieren. Teilprojekt: Das Teilprojekt "Daten" (LUH) zielt dabei auf die Bereitstellung, Gewinnung, Integration, Fusionierung und Analyse relevanter urbaner Daten ab und nutzt bzw. entwickelt hierzu dezidierte Methoden aus Web Mining & Crawling, Informationsextraktion, Information Retrieval Data Fusion und dem maschinellen Lernen. Ziel ist die Entwicklung einer breiten Datenbasis und deren Nutzung durch die interdisziplinäre Fachcommunities in EAST-CITIES.

Verbund: Nachhaltige Entwicklung urbaner Regionen: EAST-CITIES Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: China Themen: Förderung Umwelt u. Nachhaltigkeit

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