Das Ziel von KoAP ist, eine kognitive Architektur fu¨r die industrielle Automation zu konzipieren und zu realisieren, welche zunehmend Aufgaben fu¨r die U¨berwachung und Diagnose der Produktionssysteme von menschlichen Experten u¨bernimmt und dadurch die inha¨rente Komplexita¨t der Produktionssysteme vor dem Menschen versteckt. Die bereits existierenden Algorithmen fu¨r die Zustandsu¨berwachung der Produktionssysteme werden auf ihre Anwendbarkeit gepru¨ft, u.U. verbessert. Daru¨ber hinaus wird einen Mechanismus zur Selbstbeschreibung der Komponenten in Produktionssystemen entwickelt. Anhand der Selbstbeschreibung ko¨nnen die Algorithmen nach unterschiedlichen Produktionssystemen leichter von den Bedienern rekonfiguriert werden. Diese Architektur soll in Form eines intelligenten Assistenzsystems implementiert werden, in dem die Assistenzfunktionen als Cloud-Services zur Verfu¨gung stehen. Die Ergebnisse von KoAP sollen in einer Demoanlage z.B. SmartFactoryOWL oder im Umfeld der Industriepartner evaluiert werden.
Verbundprojekt: Kognitive Automation in der Praxis; Teilvorhaben: MMI/HMI - Analyse, Konzept, Implementierung
Laufzeit:
01.08.2019
- 31.12.2021
Förderkennzeichen: 01DO18014B
Koordinator: Jungheinrich Systemlösungen Deutschland AG & Co. KG
Verbund:
KoAP
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
China
Themen:
Förderung
Engineering und Produktion