ERA-NET Transcan - Tangerine - Künstliche Intelligenz-basierte End-to-End-Vorhersage des Ansprechens auf Krebsimmuntherapie

Immun-Checkpoint-Inhibitoren (ICI) werden heutzutage erfolgreich bei zahlreichen Krebsarten eingesetzt. Während einige Patienten hervorragend auf ICIs ansprechen, bleiben andere resistent und können unter schweren Nebenwirkungen leiden. Die TANGERINE-Partner haben in der Vergangenheit in kleineren Studien prädiktive Biomarker entwickelt, die mittels künstlicher Intelligenz (KI) aus Histologie- und Radiologie-Bildern ICI-Ansprechen vor Therapiestart vorhersagen können. In TANGERINE werden diese früheren Bemühungen kom-biniert und erweitert, um ein Vorhersageinstrument für das Ansprechen auf ICI zu entwickeln. Die spezifischen Ziele des TANGERINE-Konsortiums sind die Entwicklung und Validierung (1) einer KI-basierte Plattform zur Vorhersage des Ansprechens auf ICI mit einer Sensitivität von 90 % und einer Spezifität von 80 %; (2) ein KI-System zur Vorhersage und des besseren Verständnisses klinischer Endpunkte bei ICI-behandelten Patientinnen und Patienten. Beim Antragsteller werden zur Erreichung dieser Ziele insbesondere Arbeiten zum Training des KI-Modells anhand radiologischer und histopathologischer Bilddaten durchgeführt.