Projekte: Belgien
Hier finden Sie eine Übersicht zu laufenden und abgeschlossenen Vorhaben der Projektförderung des BMBF mit Beteiligung Belgiens. Aufgeführt werden Vorhaben mit einer Laufzeit bis mindestens zum Jahr 2018. Die Projekte werden in chronologischer Reihenfolge angezeigt (neueste zuerst).
Hinweis: Die Liste enthält sowohl Einzelprojekte, als auch Verbundprojekte, die aus mehreren Teilprojekten bestehen. Die Teilprojekte eines Verbundprojektes sind miteinander verlinkt.
Sie können die Projekte nach Start- und Endjahren und nach Fachbereichen filtern. Eine Mehrfachauswahl von Fachbereichen führt dazu, dass durch die Filter Projekte für alle ausgewählten Fachbereiche angezeigt werden („oder“-Auswahl), sie ist nicht auf Kombinationen beschränkt („und“-Auswahl).
Verbundvorhaben: Multimodale Bildgebungsplattform basierend auf kohärenter Anti-Stokes Raman-Streuung und Multiphotonenmikroskopie; Teilvorhaben: Entwicklung einer multimodalen Bildgebungsplattform für Gewebeproben mit Ein- und Zwei-Strahlanregung
Im Rahmen von CARMEN entwickelt die JenLab GmbH gemeinsam mit Verbundpartnern ein System für die biomedizinische Bildgebung einschließlich einer neuartigen Laserquelle – basierend auf einem Faserlaser und zwei optisch-parametrischen Verstärkern – für…
Verbundprojekt: Multimodale Bildgebungsplattform basierend auf kohärenter Anti-Stokes Raman-Streuung und Multiphotonenmikroskopie; Teilprojekt: Entwicklung eines streckerfreien nichtlinearen Ultrakurzpulsverstärkers
Im Verbundprojekt CARMEN wird ein neuartiges multimodales Bildgebungssystem mit Multiphotonenfunktionalität und Superauflösung entwickelt, das für histologische Untersuchungen z.B. von biologischem Gewebe verwendet wird. Das neue Bildgebungssystem…
Verbundprojekt: Energiesparende und vertrauenswürdige Höchstfrequenzelektronik aus Europa - BEYOND5 -; Teilvorhaben: Hochauflösendes Radar zur Umfelderkennung und Kollisionsvermeidung
Innerhalb des Teilprojektes wird Valeo zusammen mit den Projektpartnern einen hochintegrierten Radarsensor basierend auf der FDX22 Technologie entwickeln. Hierbei wird die FDX22 Technologie genutzt, um eine höhere Integration der Hochfrequenz Chips…
Verbundprojekt: KI für neue Elektroniksysteme und Edge-Computing-Technologien - ANDANTE -
stromsparender Neuromorphic Computing Chips im 22nm FDSOI-Technologieknoten unter Verwendung neuer, darin implementierter Speichertechnologien sowie deren duale Integration mit Logik-Transistoren. Die Speicher- und Chipentwicklung wird hierbei durch…
Verbundprojekt: KI für neue Elektroniksysteme und Edge-Computing-Technologien - ANDANTE -
Das grundlegende Ziel des ANDANTE-Projekts ist die Nutzung innovativer Hardwaretechnologien, um starke Hardware- / Softwareplattformen für künstliche neuronale Nezte (ANNs) als Grundlage für zukünftige Produkte im Bereich Edge-IoT aufzubauen. Diese…
Solve-RET - Fehlende erbliche Ursachen für genetische Netzhauterkrankungen mit Hilfe von Multiomics und Gen-Editing in menschlichen Zell- und Tiermodellen
Vererbte Netzhauterkrankungen (IRD) stellen eine klinisch und genetisch heterogene Gruppe seltener Krankheiten dar, die bei 350.000 Menschen in Europa eine Hauptursache für früh einsetzende Erblindung sind. Derzeit sind über 260 IRD-Genen bekannt für…
Verbundprojekt: KI für neue Elektroniksysteme und Edge-Computing-Technologien - ANDANTE -
Das grundlegende Ziel des ANDANTE-Projekts ist die Nutzung innovativer Hardwareplattformen, um starke Hardware- / Softwareplattformen für ANNs als Grundlage für zukünftige Produkte im Bereich Edge IoT aufzubauen. Diese Edge-IoT-Produkte sollen…
Verbundprojekt: KI für neue Elektroniksysteme und Edge-Computing-Technologien - ANDANTE -
Das Projekt ANDANTE entwickelt neue Methoden und Hardware für künstliche neuronale Netze in eingebetteten Systemen. Dazu spannt es eine Brücke von neuartigen Bauelementen über eingebettete Hardware bis hin zu KI-Anwendungen im Bereich IoT. Ziel ist…
Verbundprojekt: KI für neue Elektroniksysteme und Edge-Computing-Technologien - ANDANTE -
Das grundlegende Ziel von ANDANTE ist es, hochinnovativen Hardwareplattformen zum Durchbruch zu verhelfen, die auf Neuronalen Netzen basierend, extrem effiziente und robuste Anwendungen im IoT-Bereich ermöglichen. Der Lehrstuhl für Technische…
