Projekte: Belgien
Hier finden Sie eine Übersicht zu laufenden und abgeschlossenen Vorhaben der Projektförderung des BMBF mit Beteiligung Belgiens. Aufgeführt werden Vorhaben mit einer Laufzeit bis mindestens zum Jahr 2018. Die Projekte werden in chronologischer Reihenfolge angezeigt (neueste zuerst).
Hinweis: Die Liste enthält sowohl Einzelprojekte, als auch Verbundprojekte, die aus mehreren Teilprojekten bestehen. Die Teilprojekte eines Verbundprojektes sind miteinander verlinkt.
Sie können die Projekte nach Start- und Endjahren und nach Fachbereichen filtern. Eine Mehrfachauswahl von Fachbereichen führt dazu, dass durch die Filter Projekte für alle ausgewählten Fachbereiche angezeigt werden („oder“-Auswahl), sie ist nicht auf Kombinationen beschränkt („und“-Auswahl).
Verbundprojekt: Technologie und Hardware für neuromorphe Computersysteme - TEMPO -; Teilvorhaben: Entwicklung und Entwurf von eingebetteten Speichertechnologien für energiesparendes Neuromorphic Computing in FDSOI
Die Beiträge des FhG-IPMS orientieren sich im Vorhaben TEMPO hauptsächlich an der Realisierung einer neuartigen eingebetteten nichtflüchtigen Speichertechnologie (ferroelektrische Feldeffekttransistoren/FeFET) innerhalb der 22FDX-Technologie von…
Verbundprojekt: Technologie und Hardware für neuromorphe Computersysteme - TEMPO -; Teilvorhaben: Analoge Skalarmultiplikation zur ressourceneffizienten Berechnung von Vektorprodukten in digitalen Beschleunigern für neuronale Netze
Im Rahmen des TEMPO Projektes soll beim Fraunhofer EMFT in enger Kooperation mit dem Fraunhofer IIS die Leistungsaufnahme für die Signalverarbeitung in DNN's (Deep Neural Networks) oder SNN's (Spiking Neural Networks) durch die Nutzung analoger…
Verbundprojekt: Technologie und Hardware für neuromorphe Computersysteme - TEMPO -; Teilvorhaben: Entwicklung, Implementierung und Charakterisierung von Power-Management-Konzepten für tiefe neuronale Netze unter Einbeziehung nichtflüchtiger Speicher
TEMPO konzentriert sich im deutschen Konsortium auf die Entwicklung und Evaluierung stromsparender Neuromorphic Computing Chips im 22nm FDSOI-Technologieknoten unter Verwendung neuer, darin implementierter Speichertechnologien sowie deren duale…
Verbundprojekt: Technologie und Hardware für neuromorphe Computersysteme - TEMPO -; Teilvorhaben: Hardwareunterstütztes Machine Learning mit Processing-in-Memory Technologie
Es ist das Ziel der Robert Bosch GmbH autonom fahrende Fahrzeuge zu entwickeln. Dazu liefern Machine Learning-Algorithmen vielversprechende Ergebnisse. Viele dieser Algorithmen fordern vom Rechensystem eine hohe Speicherbandbreite, die mit heutigen…
Verbundprojekt: Technologie und Hardware für neuromorphe Computersysteme - TEMPO -; Teilvorhaben: Radarapplikation für Neuromorphe Prozessoren
TEMPO konzentriert sich im deutschen Konsortium auf die Entwicklung und Evaluierung stromsparender Neuromorphic Computing Chips im 22nm FDSOI-Technologieknoten unter Verwendung neuer, darin implementierter Speichertechnologien sowie deren duale…
Verbundprojekt: Technologie und Hardware für neuromorphe Computersysteme - TEMPO -; Teilvorhaben: Anwendung neuromorpher Hardwarebeschleuniger zur Echtzeit-Punktwolkenklassifizierung von Laserscannern
Laserscanner "LiDAR" werden als die vielversprechendsten Sensoren für die Wahrnehmung der Umwelt beim automatisierten Fahren gesehen. Zur Segmentierung und Objektklassifizierung der von LiDAR-Sensoren erzeugten 3D-Punktdaten werden derzeit Methoden…
RAISE-GENIC – Rationale antiepileptische Arzneimittelauswahl durch Kombination von Gen-Netzwerk und IKT-Analysen
Epilepsie ist eine der häufigsten chronischen neurologischen Erkrankungen mit großen Auswirkungen auf die Lebensqualität. Aktuell sind weniger als 50% der Patientinnen und Patienten mit dem ersten Anti-Epileptikum (AED) anfallsfrei. Das Ziel des…
Verbundprojekt: Hochleistungsfähiges Fahrzeugcomputersystem für das autonome Fahren - HiPer -; Teilvorhaben: Automotiv-Integration eines Hochleistungs-Vehicle Computer- und Kommunikations-Systems für das autonome Fahren
"Das Projekt HiPer zielt auf Innovationen in Schlüsseltechnologien für einen High Performance Vehicle Computer (HPVC) ab, der in der Lage ist, den menschlichen Fahrer in autonom fahrenden Fahrzeugen umfassend zu ersetzen. Heute existieren bereits…
Verbundprojekt: Hochleistungsfähiges Fahrzeugcomputersystem für das autonome Fahren - HiPer -; Teilvorhaben: Spezifikation und Absicherung der automotiven Bedingungen für den High Performance Vehicle Computer
Hochautomatisiertes Fahren (HAF) auf Level 5 erfordert extrem leistungsfähige Fahrzeugcomputer (HPVC), sowie komplexe Funktionen, wie umfassende Bildverarbeitung, Objekterkennung, intelligente Verkehrslageerfassung, um die Aufgabenverteilung zwischen…
