Projekte: Luxemburg
Hier finden Sie eine Übersicht zu laufenden und abgeschlossenen Vorhaben der Projektförderung des BMBF mit Beteiligung Luxemburgs. Aufgeführt werden Vorhaben mit einer Laufzeit bis mindestens zum Jahr 2018. Die Projekte werden in chronologischer Reihenfolge angezeigt (neueste zuerst).
Hinweis: Die Liste enthält sowohl Einzelprojekte, als auch Verbundprojekte, die aus mehreren Teilprojekten bestehen. Die Teilprojekte eines Verbundprojektes sind miteinander verlinkt.
Sie können die Projekte nach Start- und Endjahren und nach Fachbereichen filtern. Eine Mehrfachauswahl von Fachbereichen führt dazu, dass durch die Filter Projekte für alle ausgewählten Fachbereiche angezeigt werden („oder“-Auswahl), sie ist nicht auf Kombinationen beschränkt („und“-Auswahl).
DIGIPD - Validierung digitaler Biomarker für die bessere personalisierte Behandlung der Parkinsonerkrankung
Parkinson ist eine neurodegenerative Erkrankung, von der weltweit 7-10 Mio. Patienten betroffen sind, Tendenz steigend. Die Patienten leiden an einer Vielfalt von Symptomen, z.B. Tremor, Gang- und Sprachbeeinträchtigungen, sowie Verschlechterung der…
TIPS – Zielgerichtete Immuntherapie für pädiatrisches SIRS (systemisches inflammatorisches Response-Syndrom) – Ethische und rechtliche Aspekte
Das systemische inflammatorische Response-Syndrom (SIRS) bezeichnet einen lebensbedrohlichen Zustand, der durch schwere Entzündungen und weit verbreitete Gewebeschäden gekennzeichnet ist. Im Kindes- und Jugendalter ist die Sepsis, also ein SIRS mit…
DYNASTI - Patientenspezifische dynamische Modellierung und Optimierung der Tiefen Hirnstimulation - Elektrische Stimulation zur Identifizierung neuer Biomarker des Cortex-Basalganglien-Netzwerks
Das Dynasti Forschungs-Konsortium widmet sich der Erstellung von patientenspezifischen dynamischen Modellen zur Optimierung der Tiefen Hirnstimulation. Unsere Vision ist es, die derzeitige Praxis der Auswahl von Stimulationsimpulsbreite, -amplitude…
Verbundprojekt: MAELSTROM – Skalierbarkeit von Anwendungen des Maschinellen Lernens in den Bereichen Wetter und Klimawissenschaften für das zukünftige Supercomputing
Das MAELSTROM Projekt soll unter Beteiligung zweier deutscher Partner durchgeführt werden: Forschungszentrum Jülich (FZJ) und das KMU 4Cast. 4Cast ist eine von sehr wenigen Firmen, die bereits jetzt maschinelles Lernen (ML) für Wettervorhersagen…
Verbundprojekt: MAELSTROM – Skalierbarkeit von Anwendungen des Maschinellen Lernens in den Bereichen Wetter und Klimawissenschaften für das zukünftige Supercomputing
Um Europas Rechnerinfrastruktur der Zukunft zu gestalten, wird MAELSTROM in einem Co-Design Prozess maßgeschneiderte Lösungen entwickeln, um komplexe Anwendungen maschinellen Lernens im großem Maßstab im Bereich der Wetter- und Klimawissenschaften zu…
ERACoSysMed 3 – Verbundprojekt: MIEDGE – Modellierung des Verhaltens von Glioblastomazellen am Tumorrand zur Vorhersage eines Frührezidives – Deutsches Teilprojekt C
Glioblastome (GBM) sind bösartige Hirntumoren mit schlechter Prognose trotz aggressiver Behandlung. Das biologische Verhalten von Zellen am invasiven Rand ist für den klinischen Verlauf von großer Bedeutung. MiEDGE basiert auf vorhandenen…
interBATT - Innovative Grenzschichtlösungen und -charakterisierung für Anoden der nächsten Generation
Für die Realisierung von Batterien mit hoher Energiedichte bedarf es der Entwicklung von Anoden mit hoher Kapazität, allen voran Silizium und Lithium-Metall. Deren Einsatz leidet u.a. an der hohen Volumenänderung im Betrieb und der daraus folgenden…
interBATT - Innovative Grenzschichtlösungen und -charakterisierung für Anoden der nächsten Generation
Im Teilprojekt "3D-Si/CNT-Hybridanoden" werden 3-dimensionale Si/CNT Hybridanoden untersucht und optimiert. Insbesondere stehen die Untersuchung und Optimierung von Interfaceschichten zwischen Elektrolyt und Aktivschicht, sowie zwischen Aktivschicht…
interBATT - Innovative Grenzschichtlösungen und -charakterisierung für Anoden der nächsten Generation
Für die Realisierung von Batterien mit hoher Energiedichte bedarf es der Entwicklung von Anoden mit hoher Kapazität, allen voran Silizium und Lithium-Metall. Deren Einsatz leidet u.a. an der hohen Volumenänderung im Betrieb und der daraus folgenden…
