Das Ziel des Hauptprojekts ist die Verbesserung der Patientenversorgung durch ein KI-gestütztes Atemmessgerät zur Vorhersage von COPD-Schüben. Das Projekt wird das erste KI-gestützte Gerät zur Echtzeitüberwachung und Vorhersage einer Verschlechterung oder eines "Aufflammens" der Symptome einer chronisch obstruktiven Lungenerkrankung (COPD) liefern. Ziel des Teilprojekts ist die Entwicklung eines AI-Modells zur Vorhersage von COPD-Exazerbationen aus Atemluftproben von Patienten. Das Teilprojekt wird die Evaluierung und Entwicklung eines Modelltrainingsworkflows und KI-Tools zur Interpretation von Daten umfassen. Maschinelles Lernen wird verwendet, um Muster zu erkennen, die auf eine sich entwickelnde COPD-Exazerbation hinweisen.
Verbundprojekt: Verbesserung der Patientenversorgung durch ein KI-gestütztes Atemmessgerät zur Vorhersage von COPD-Exazerbation; Teilprojekt: Entwicklung eines AI-Modells zur Vorhersage von COPD-Exazerbationen aus Atemluftproben von Patienten
Laufzeit:
01.12.2023
- 30.11.2025
Förderkennzeichen: 01QE2259
Koordinator: Clinomic Solutions GmbH
Verbund:
E!1468 COPDetect
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Niederlande
Portugal
Themen:
Förderung
Innovation