SPAS entwickelt und validiert ein softwarebasiertes, selbstlernendes Assistenzsystem zur Unterstützung von Fachärzten im Schlaflabor bei der Auswertung von Polysomnographiedaten (PSG). Dazu wird eine Plattform entwickelt die Datenmanagement, interaktives Maschinenlernen, PSG-scoring und Diagnoseunterstützung in das klinische Umfeld integriert. Als proof-of-concept dient der laufende Betrieb der Schlaflabore der Partner SUPSI und SWEZ. Das Teilprojekt wird eine für das Schlaflabor optimierte Konfiguration des Wissensmanagementsystems BioXM generieren das als Interoperabilitätshub die Einbindung des durch die Partner entwickelten interaktiven Maschinenlernsystems in das klinische Umfeld ermöglicht. Dazu wird ein semantisches Wissensmodell für die im Rahmen der Polysomnographie anfallenden Datentypen und Informationen entwickelt (z.B. klinische Daten, EEG, EKG, Metadaten, Analyseergebnisse). Für die Datenintegration und Ergebnislieferung werden standardisierte programmatische Schnittstellen von Polysomnographen und klinischen Krankenhaussystemen eingebunden. Zusätzlich steuert das Teilprojekt als zentrale Integrationsaufgabe die Spezifikation der Plattform, des Datenmanagementplans, des Plattformdesigns und die Qualitätssicherung.
Verbundprojekt: Assistenzsystem für das Schlaflabor; Teilprojekt: Wissensmanagement- und Analyseplattform für das Schlaflabor
Laufzeit:
01.07.2018
- 31.12.2021
Förderkennzeichen: 01QE1817
Koordinator: BIOMAX Informatics AG
Verbund:
E! 12034 SPAS
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Schweiz
Niederlande
Themen:
Förderung
Innovation