Das grundlegende Ziel von ANDANTE ist es, hochinnovativen Hardwareplattformen zum Durchbruch zu verhelfen, die auf Neuronalen Netzen basierend, extrem effiziente und robuste Anwendungen im IoT-Bereich ermöglichen. Der Lehrstuhl für Technische Elektronik (LTE) beteiligt sich in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen (IIS) an der Entwicklung eines integrierten Neuronalen Netzes. Es soll auf der hochaktuellen 22FDX-Technologie von Globalfoundries aufbauen. Mit einer speziellen Erweiterung des Maskensatzes ist es in diesem Prozess möglich, sogenannte ferroelektrische Feldeffekttransistoren (FeFETs) als nichtflüchtige Speicher zu verwenden. Der LTE bringt in der Ansteuerung dieser Zellen seine Expertise ein, um mehrere Bits in einem Speicherelement speichern zu können.
Verbundprojekt: KI für neue Elektroniksysteme und Edge-Computing-Technologien - ANDANTE -
Laufzeit:
01.07.2020
- 29.02.2024
Förderkennzeichen: 16MEE0119
Koordinator: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg - Technische Fakultät - Department Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik - Lehrstuhl für Technische Elektronik
Verbund:
KI für neue Elektroniksysteme und Edge-Computing-Technologien
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Belgien
Schweiz
Spanien
Frankreich
Niederlande
Portugal
Themen:
Förderung
Information u. Kommunikation
Weitere Informationen
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