Die Spindel ist eine der wichtigsten Komponenten von Werkzeugmaschinen. Die Qualität der hergestellten Werkstücke hängt zum großen Teil von ihrem fehlerfreien Lauf ab. Daher ist eine permanente Analyse des Spindelzustandes von großer Bedeutung, um Schadensereignisse zu vermeiden und notwendige Wartungsmaßnahmen zu signalisieren. Im Ergebnis des SafeSpindle-Projektes entsteht ein neuartiges modulares Condition-Monitoring-System für Spindeln und die Maschinenüberwachung als Ganzes mit folgenden Hauptkomponenten, wobei die AMAC die Entwicklung der Sensorsysteme und lokaler CM-Komponenten übernimmt, d.h. i) Mikrosystembasierte Schwingungs-/Beschleunigungssensoren für unterschiedliche Frequenzbereiche und Beschleunigungswerte; ii) Parametrierbare Hardwaremodule für Signalverarbeitung und die Erkennung von Gefahrensituationen einschließlich der Auswertealgorithmen für das Condition-Monitoring vor Ort; iii) Datenübertragungsmodule zur internen und externen Anbindung des CMS und iv) Datenspeicherung und -auswertung für die Langzeitüberwachung und Verschleißerkennung in der Cloud.
Verbundprojekt: Modulares, Cloud-basiertes Zustandsüberwachungssystem mit speziellem Fokus auf Spindeln von Werkzeugmaschinen; Teilprojekt: Sensorsysteme und lokale CM-Komponenten
Laufzeit:
01.11.2016
- 30.04.2020
Förderkennzeichen: 01QE1653A
Koordinator: AMAC ASIC-und Mikrosensoranwendung Chemnitz GmbH
Verbund:
E! 10091 SafeSpindle
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Schweiz
Themen:
Förderung
Innovation