ADPriOMICs - Priorisierung der biologischen Prozesse, die das Altern und die Alzheimer-Krankheit mit kognitivem Abbau und Demenz verbinden – Analyse großer OMICs-Daten zur Ermittlung von Biomarker-Signaturen des Alterns und der Alzheimer-Krankheit mit Vorhersagewert für das Auftreten von Demenz

Ziel des Verbundvorhabens ADPriOMICs ist es, das Zusammenspiel zwischen Alterungsprozessen und der Alzheimer-Krankheit (AK) besser zu verstehen. Beide Phänomene beeinflussen die Entwicklung von Demenzen wahrscheinlich über gemeinsame und voneinander unabhängige Mechanismen. Mittels eines neuartigen Ansatzes sollen biologische Prozesse ermittelt und priorisiert werden, die sowohl im Rahmen des Alterns auch bei der AK eine Rolle spielen und ihnen damit gemeinsam sind. Dazu werden umfangreiche genomweite Genotyp- und Genexpressionsdaten, Sequenzierungsinformationen, Proteomik mit detaillierten Daten zur kognitiven Entwicklung von Patienten kombiniert, um diejenigen Gene/Proteine zu identifizieren und zu priorisieren, die die stärksten und konsistentesten Zusammenhänge mit dem Altern und der AK zeigen und mit der Entwicklung von Demenzen in Verbindung stehen. Zudem sollen Prozesse identifiziert werden, die spezifisch für das Altern und die AK sind und im Rahmen einer der beiden Phänomene Auswirkungen auf kognitiven Abbau und Demenz zeigen. Neben einem besseren Verständnis der biologischen Grundlagen des Alterns und der AK werden diese Erkenntnisse dazu beitragen, neue Wirkstoffkandidaten zu finden, die zwei Hauptrisikofaktoren der Demenz gleichzeitig beeinflussen können. Das ADPriOMICs-Team setzt sich aus führenden Experten auf dem Gebiet der Neuroinflammation, Epidemiologie, Genetik, Neuropsychologie und klinischen Forschung zusammen. In diesem Projekt ist die Universität zu Köln vorrangig für die Koordination des Projektes verantwortlich. Sie wird zudem Proteinsignaturen in der Rückenmarksflüssigkeit von Patienten identifizieren, die mit dem Altern und der AK in Verbindung stehen und das Auftreten einer Demenz vorhersagen. Zudem sollen mit großen Genexpressions-Datensätzen und Netzwerkanalysen Gene identifiziert werden, die mit der AK in Verbindung stehen und in ADPriOMICs auf ihren Zusammenhang mit dem Altern untersucht werden sollen.