EUREKA-Verbundprojekt: Datenbasierte Regelung kollaborativer Wertschöpfungsnetzwerke mittels geschützter Transparenz (ReKoNeT); Teilprojekt: Traceability- und Visualisierungslösungen zur Befähigung kollaborativer Prozesse

Ziel des Forschungsvorhabens ReKoNeT ist es, Methoden, prototypische Softwarelösungen und Geschäftsmodelle zu entwickeln, durch die eine intensivere Kollaboration in Produktionsnetzwerken gefördert wird. Das Ziel von Pickert ist es, die Mitarbeiter vom Shop Floor bis zum Top Floor und über das gesamte Wertschöpfungsnetzwerk zu Entscheidungen zu befähigen. Hierzu müssen die richtigen Informationen zur richtigen Zeit am richtigen Ort (bzw. der richtigen Rolle/Person) bereitgestellt werden. Diese kontextspezifischen Informationen werden nicht nur aus den unterschiedlichsten verteilten Datenquellen ermittelt, gesammelt, aufbereitet und dargestellt, sondern müssen darüber hinaus auch über das gesamte Wertschöpfungsnetzwerk von Mensch und Maschine in gleicher Weise verstanden und interpretiert werden können. Die Interpretation basiert auf Ontologien und Semantik (Technologie, Sprache und Kontext), ermittelt mögliche Kausalitäten und macht Vorschläge, die auch die Auswirkungen bzw. Konsequenzen der Entscheidungen beinhalten. Idealerweise basiert die Interpretation auf lernenden Funktionen oder KI-Algorithmen (die ggf. durch andere Konsortialpartner erarbeitet werden). Die Ergebnisse einer Entscheidung können in einer Closed Loop wieder in den Planungsprozess eingespeist werden und ermöglichen so ein kontinuierliches Lernen und Verbesserung des Prozesses im gesamten Wertschöpfungsnetzwerk. Ein weiteres Ziel von Pickert ist hier, eine Anwendung auf Basis ihrer bereits vorhandenen Traceability-Lösung zu implementieren, mit der über die gesamte Wertschöpfungskette zu jedem Produkt alle Daten des dritten Use Case (im Sinne einer vollständigen Traceability) gesammelt werden können. Hierzu wird eine offene und standardisierte Schnittstelle entwickelt, die von allen am Prozess beteiligten Organisationen und Systemen verwendet werden kann, um diese Daten cloudbasiert mit den entsprechenden Sicherheitsmechanismen zu sammeln, aufzubereiten und zu visualisieren.