Das Hauptziel des SPEAR–Projektes ist die Entwicklung einer flexiblen Optimierungsplattform, die bei der Energie- und Leistungsoptimierung von komplexen Systemen helfen soll. In diesem Zusammenhang fokussiert sich das SPEAR-Projekt auf die Energieoptimierung von Produktionssystemen (z. B. Produktionsanlagen und Produktionslinien) die in der Automobilproduktion eingesetzt werden. Der innovative Kern des Projektes besteht in der einfachen und kosteneffizienten Erweiterung klassischer Automatisierungssysteme zu sog. Cyber-Physischen Systeme (CPS), sodass diese in die Lage versetzt werden, ihren aktuellen wie auch künftigen Energieverbrauch zu simulieren. Darauf aufbauend können verschiedene Optimierungen der Anlage in Bezug auf deren Energieverbrauch durchgeführt werden. Zusätzlich soll auch die Verwendung von erneuerbaren Energien in der Planung berücksichtigt werden, indem die Leistungsaufnahme der Anlage flexible auf das verfügbare Energieangebot angepasst wird. Leistungsspitzen können erkannt und vermieden oder im Falle eines Überangebots von Energie auch verursacht werden. Außerdem soll der Energieverbrauch optimiert und Prognosen im Voraus erzeugt werden, um genauere Energieprognosen und Leistungsverläufe an den Stromzulieferer machen zu können. Die Hauptaufgabe der Autoproc wird es sein die Definition und die Anforderungen der Optimierungsplattform zu definieren. Weiter wird das Unternehmen im Bereich der Simulationsumgebung und den Schnittstellen zu realen Maschinen / Anlagen unterstützen und bei Testszenarien mitwirken. Hierbei fällt der Fokus auf die SPS-Programmierung in Zusammenarbeit mit anderen Partnern.
Verbundprojekt: SPEAR - Smart Prognosis of Energy with Allocation of Resources
Laufzeit:
01.09.2017
- 31.08.2020
Förderkennzeichen: 01IS17024B
Koordinator: Autoproc GmbH & Co. KG
Verbund:
SPEAR
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Spanien
Portugal
Schweden
Türkei
Themen:
Förderung
Information u. Kommunikation
Weitere Informationen
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