Wenn es um Edge Computing geht, ist vertrauenswürdige künstliche Intelligenz (KI) von wesentlicher Bedeutung. Edge Computing verarbeitet Daten in der Nähe ihrer Quelle, anstatt sie zu zentralisieren. KI-Systeme können zwar die Effizienz der Datenverarbeitung verbessern, müssen aber auch in weit entfernten Bereichen autonom und zuverlässig funktionieren. Um zuverlässiges Edge Computing zu ermöglichen, müssen KI-Systeme transparent, sicher und genau sein. Vertrauenswürdige KI ermöglicht es Edge-Computing-Systemen, fundierte und genaue Entscheidungen zu treffen, die für wichtige Anwendungen wie das Gesundheitswesen, autonome Autos und die industrielle Automatisierung entscheidend sind. KI-Architekturen können Algorithmen und Geräte miteinander verbinden, um Interoperabilität, Upgrades und einen vertrauenswürdigen Austausch zu ermöglichen. Standardisierte APIs können diese Eigenschaften in ressourcenbeschränkten, geräteverbundenen Systemen ermöglichen, einschließlich Schnittstellen für Sensorik/Aktorik, Datenverarbeitung, Edge Processing, Server vor Ort und andere wichtige Komponenten. Geräte werden in der Lage sein, am Rande zu lernen, KI/ML-Modelle inkrementell weiterzuentwickeln (einschließlich Transfer- und Meta-Lernen), sich als Schwarm zu koordinieren, Aktualisierungen zu kombinieren und Ergebnisse (einschließlich kognitiver Denkaufgaben) effektiv zu kommunizieren. Mit diesem Projekt soll vertrauenswürdige KI als eine KI definiert werden, die im gesamten Netz transparent, sicher und korrekt implementiert werden kann. Diese Standards konzentrieren sich auf den Schutz von Daten bei der Übertragung und während der Verarbeitung und garantieren minimale Latenzzeiten und Zugänglichkeit. Die Europäische Kommission hat Anfang 2022 die Europäische Erklärung zu digitalen Rechten und Grundsätzen für das digitale Jahrzehnt veröffentlicht, in der die Bedeutung von Daten in digitalen Gesellschaften anerkannt wird. Das Kapitel der Erklärung über Sicherheit, Schutz und Befähig.
Verbundprojekt: Zukunftssichere und skalierbare Elektronikplattform für das dezentrale Rechnen - SMARTY -
Laufzeit:
01.07.2024
- 31.05.2027
Förderkennzeichen: 16MEE0448S
Koordinator: Institut für Angewandte Informatik (InfAI) e.V.
Verbund:
Zukunftssichere und skalierbare Elektronikplattform für das dezentrale Rechnen
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Dänemark
Spanien
Griechenland
Ungarn
Israel
Italien
Polen
Rumänien
Themen:
Förderung
Information u. Kommunikation
Weitere Informationen
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