Verbundprojekttitel: Erkennung und Vorhersage von Korrosionsvorgängen in beschichteten Stahlrohren; Teilprojekttitel: Digitaler Zwilling mit KI für Stahlrohre in der chemischen Industrie zur Überwachung und vorbeugenden Wartung

Das Ziel unseres Projekts als vollständiges Konsortium ist die Entwicklung eines Integritätsmanagementansatzes zur Erkennung von CUI (Corrosion Under Insulation) in der Öl- und Gasindustrie. Diese Methode wird eine frühzeitige Erkennung und Quantifizierung mittels PEC (Pulse Eddy Current) plus LRUT (Long Range Ultrasonic Testing), eine Korrosionsvorhersage und damit die Lebensdauer der Anlagen mittels digitalem Zwilling und Modellierung ermöglichen. Das Ziel von Nuromedia ist es, digitale Zwillinge von Pipelines zu entwickeln und die Schnittstelle für die Visualisierung der Simulation zu entwickeln und die Vorhersageansicht für die vorbeugende Instandhaltung von Pipelines bereitzustellen. Zurzeit sind Simulationsergebnisse in visueller Form nicht online verfügbar, um sie mit mehreren Beteiligten zu teilen. In diesem Projekt wird Nuromedia die Software für digitale Zwillinge in nahezu Echtzeit entwickeln.