Projekte: Spanien

Hier finden Sie eine Übersicht zu laufenden und abgeschlossenen Vorhaben der Projektförderung des BMBF mit Beteiligung Spaniens. Aufgeführt werden Vorhaben mit einer Laufzeit bis mindestens zum Jahr 2018. Die Projekte werden in chronologischer Reihenfolge angezeigt (neueste zuerst).
Hinweis: Die Liste enthält sowohl Einzelprojekte, als auch Verbundprojekte, die aus mehreren Teilprojekten bestehen. Die Teilprojekte eines Verbundprojektes sind miteinander verlinkt.

Sie können die Projekte nach Start- und Endjahren und nach Fachbereichen filtern. Eine Mehrfachauswahl von Fachbereichen führt dazu, dass durch die Filter Projekte für alle ausgewählten Fachbereiche angezeigt werden („oder“-Auswahl), sie ist nicht auf Kombinationen beschränkt („und“-Auswahl).

LISTENANSICHT FILTERN

Laufzeit: 01.04.2021 - 31.07.2022 Förderkennzeichen: 01ED2102A

NiPARK - Neuromelanin in Parkinson - Therapeutischen Re-Aktivierung von ruhenden, Neuromelanin-beladenen Zellen mittels optogenetischer Stimulation

Das Verbundsprojekt NiPARK zielt darauf ab, die altersbedingte Akkumulation von Neuromelanin (NM) in dopaminergen Neuronen zu quantifizieren und schlussendlich zu verlangsamen bzw. zu bereinigen. Hierbei wird die Effektivität verschiedener neuartiger…

weiterlesen
Laufzeit: 01.04.2021 - 31.03.2025 Förderkennzeichen: 16LC2023A

Verbundprojekt BiodivERsA: Bodenmikrobiom in der Weizenrhizosphäre entlang von Klima- und Trockenheitsgradienten unter konventioneller und konservierender Landnutzung (MICROSERVICES)

Der Klimawandel übt substanziellen Druck auf die Biodiversität der Erde und eine Vielzahl von deren Ökosystemdienstleistungen aus. Die Nachhaltigkeits-Entwicklungs-Vorgaben und die Aichi-Biodiversitäts-Ziele des Strategischen Plans für Biodiversität…

weiterlesen
Laufzeit: 01.04.2021 - 31.03.2024 Förderkennzeichen: 01ED2102B

NiPARK - Neuromelanin in Parkinson - Neuromelanin Imaging in Substantia Nigra und Locus Coeruleus

Das Verbundsprojekt NiPARK zielt darauf ab, die altersbedingte Akkumulation von Neuromelanin (NM) in dopaminergen Neuronen zu quantifizieren und schlussendlich zu verlangsamen bzw. zu bereinigen. Hierbei wird die Effektivität verschiedener neuartiger…

weiterlesen
Laufzeit: 01.04.2021 - 31.03.2024 Förderkennzeichen: 01QE2103C

Verbundprojekt: Brillante Halbleiterlasermodule; Teilprojekt: Externe Resonatoren für Hochleistungs-Diodenlaser für die Direktanwendung.

Mithilfe externer Resonatoren, einem Spezialgebiet der Raab-Photonik GmbH, lassen sich die für Anwendungen wichtigen Parameter Leistung und Strahlqualität positiv beeinflussen. In diesem Projekt werden erstens Verbesserungen der Gesamtleistung eines…

weiterlesen
Laufzeit: 01.04.2021 - 31.03.2024 Förderkennzeichen: 01QE2103D

Verbundprojekt: Brillante Halbleiterlasermodule; Teilprojekt: Brillante Halbleiterlaser mit vergrabenen implantierten Stromblenden

Das Projekt BRISCL hat das Ziel, Diodenlasermodule für die Lasermaterialbearbeitung weiter voran zu bringen. Als erste Demonstration sollen brillantere, effizientere Diodenlaserbarren und Einzelemitter mit großer Apertur hergestellt werden, basierend…

weiterlesen
Laufzeit: 01.04.2021 - 30.06.2024 Förderkennzeichen: 16HPC006K

Verbundprojekt: ADMIRE - Adaptives Datenmanagement für das Exascale-Computing

Die Verarbeitung gigantischer Datenmengen, wie sie z.B. für die künstliche Intelligenz benötigt werden, ist eine der Haupttriebfedern beim Entwurf von Exascale-Systemen – ein Trend, der das klassische, auf das reine Rechnen fokussierte Design von…

weiterlesen
Laufzeit: 01.04.2021 - 30.06.2024 Förderkennzeichen: 16HPC007

Verbundprojekt: ADMIRE - Adaptives Datenmanagement für das Exascale-Computing

Die Verarbeitung gigantischer Datenmengen, wie sie z.B. für die künstliche Intelligenz benötigt werden, ist eine der Haupttriebfedern beim Entwurf von Exascale-Systemen – ein Trend, der das klassische, auf das reine Rechnen fokussierte Design von…

weiterlesen
Laufzeit: 01.04.2021 - 30.06.2024 Förderkennzeichen: 16HPC008

Verbundprojekt: ADMIRE - Adaptives Datenmanagement für das Exascale-Computing

Die Verarbeitung gigantischer Datenmengen, wie sie z.B. für die künstliche Intelligenz benötigt werden, ist eine der Haupttriebfedern beim Entwurf von Exascale-Systemen – ein Trend, der das klassische, auf das reine Rechnen fokussierte Design von…

weiterlesen
Laufzeit: 01.04.2021 - 30.06.2024 Förderkennzeichen: 16HPC009

Verbundprojekt: ADMIRE - Adaptives Datenmanagement für das Exascale-Computing

Die Verarbeitung gigantischer Datenmengen, wie sie z.B. für die künstliche Intelligenz benötigt werden, ist eine der Haupttriebfedern beim Entwurf von Exascale-Systemen – ein Trend, der das klassische, auf das reine Rechnen fokussierte Design von…

weiterlesen

Projektträger