StartseiteLänderEuropaEuropa: Weitere LänderEUREKA-Verbundprojekt: Deep learning basierte Prozessüberwachung für komplexe Fertigungsaufgaben (DeepProMach); Teilprojekt: Entwicklung des KI-Algorithmus

EUREKA-Verbundprojekt: Deep learning basierte Prozessüberwachung für komplexe Fertigungsaufgaben (DeepProMach); Teilprojekt: Entwicklung des KI-Algorithmus

Laufzeit: 01.01.2024 - 31.12.2026 Förderkennzeichen: 02P22D020
Koordinator: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg - Fakultät für Maschinenbau - Institut für Fertigungstechnik und Qualitätssicherung (IFQ) - Lehrstuhl für Fertigungstechnik mit Schwerpunkt Trennen

Das Hauptziel von DeepProMach ist ein intelligentes Gerät als innovatives Produkt, das in eine konventionelle Werkzeugmaschine integriert werden kann, um die Oberflächenintegrität bearbeiteter Werkstücke zu verbessern und die Effizienz des Prozesses zu steigern. Das intelligente Gerät soll in der Lage sein, aufkommende instabile Prozessbedingungen zu erkennen und somit die resultierende Oberfläche des Werkstücks mit Hilfe eines Deep-Learning-Algorithmus vorherzusagen. Mit der Kenntnis der Oberflächenvorhersage kann das intelligente Gerät in diesem Fall dann mit der Maschinensteuerung kommunizieren, um Schnittparameter anzupassen, den Maschinenbediener zu informieren oder Informationen für die Nachbearbeitung bereitzustellen. Mit dem intelligenten Gerät soll es möglich sein, bestehende Werkzeugmaschinen aufzurüsten, anstatt neue anzuschaffen. Im Rahmen des Projekts wird die OVGU insbesondere an der Entwicklung des KI-Algorithmus des intelligenten Geräts sowie an Signalverarbeitungs- und Steuerungsalgorithmen zur Überwachung und adaptiven Kompensationsstrategien arbeiten. Die Testeinrichtungen und Messtechnik der OVGU können für grundlegende Tests und Bearbeitungsversuche genutzt werden.

Verbund: EUREKA-DeepProMach Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: Ungarn Themen: Förderung Engineering und Produktion

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