Die hohenWachstumsratenfürKI-basierte Software und Dienstleistungenkönnen nur erreicht werden, wenn KI- und ML-basierteSoftwareähnlich effizient und mit der gleichen Qualitätwie klassische Software produziert, betrieben und gewartetwerden kannund wenn die europäische Softwareindustrie dafür das notwendige Portfolio an geeigneten Methoden, Werkzeugen und Prozessen entwickelt.In Analogie zur klassischen Software mussKI-basierteSoftware effizient und entsprechend den Anforderungen des Endbenutzers implementiertundvalidiert werden. Sie muss alle etablierten Qualitätsmerkmale klassischer Software (z.B. Funktionalität, Sicherheit, Wartbarkeit, Interoperabilität) sowie eine Reihe neuer Qualitätsmerkmale (z.B. Interpretierbarkeit, intelligentes Verhalten, Ethik usw.) erfüllen.Ihr Einsatz muss technologisch, sozial und ethisch akzeptabel und sicher sein. All dies muss sorgfältig geplant, realisiert, validiert und über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg gewartet werden.Vor diesem Hintergrund bringt dasIML4E-Projekt Unternehmen aus den Hauptsektoren der europäischen Softwareindustrie zusammen, umein europäisches Rahmenwerk für dieEntwicklung, den Betriebund die Wartungvon KI-basierter Softwarezu entwickeln und dadurch die Entwicklung von intelligenten Diensten und intelligenter Softwareim industriellen Maßstabzugewährleistet.Das Projekt konzentriert sichdabei auf die Bereitstellung von Techniken, Methoden und Werkzeugen, die aktuell nicht durch Open-Source Lösungen frei zugänglich sind und adressiertetablierte Softwareentwicklungsprinzipien wie Wiederverwendung, Automatisierung und die enge Integration von Entwicklung und Betriebüber den gesamten Softwarelebenszyklus.
Verbundprojekt IML4E: Industrial Machine Learning for Enterprises
Laufzeit:
01.05.2021
- 30.09.2024
Förderkennzeichen: 01IS21021B
Koordinator: Siemens Aktiengesellschaft - Abt. Corporate Technology - CT RDA SSI
Verbund:
IML4E
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Finnland
Ungarn
Schweden
Themen:
Förderung
Information u. Kommunikation