Verbundprojekt IML4E: Industrial Machine Learning for Enterprises

Die hohen Wachstumsraten für KI-basierte Software und Dienstleistungen können nur erreicht werden, wenn KI- und ML-basierte Software ähnlich effizient und mit der gleichen Qualität wie klassische Software produziert, betrieben und gewartet werden kann und wenn die europäische Softwareindustrie dafür das notwendige Portfolio an geeigneten Methoden, Werkzeugen und Prozessen entwickelt. In Analogie zur klassischen Software muss KI-basierte Software effizient und entsprechend den Anforderungen des Endbenutzers implementiert und validiert werden. Sie muss alle etablierten Qualitätsmerkmale klassischer Software (z.B. Funktionalität, Sicherheit, Wartbarkeit, Interoperabilität) sowie eine Reihe neuer Qualitätsmerkmale (z.B. Interpretierbarkeit, intelligentes Verhalten, Ethik usw.) erfüllen. Ihr Einsatz muss technologisch, sozial und ethisch akzeptabel und sicher sein. All dies muss sorgfältig geplant, realisiert, validiert und über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg gewartet werden. Vor diesem Hintergrund bringt das IML4E-Projekt Unternehmen aus den Hauptsektoren der europäischen Softwareindustrie zusammen, um ein europäisches Rahmenwerk für die Entwicklung, den Betrieb und die Wartung von KI-basierter Software zu entwickeln und dadurch die Entwicklung von intelligenten Diensten und intelligenter Software im industriellen Maßstab zu gewährleistet. Das Projekt konzentriert sich dabei auf die Bereitstellung von Techniken, Methoden und Werkzeugen, die aktuell nicht durch Open-Source Lösungen frei zugänglich sind und adressiert etablierte Softwareentwicklungsprinzipien wie Wiederverwendung, Automatisierung und die enge Integration von Entwicklung und Betrieb über den gesamten Softwarelebenszyklus.