Projekte: Finnland

Hier finden Sie eine Übersicht zu laufenden und abgeschlossenen Vorhaben der Projektförderung des BMBF mit Beteiligung Finnlands. Aufgeführt werden Vorhaben mit einer Laufzeit bis mindestens zum Jahr 2018. Die Projekte werden in chronologischer Reihenfolge angezeigt (neueste zuerst).
Hinweis: Die Liste enthält sowohl Einzelprojekte, als auch Verbundprojekte, die aus mehreren Teilprojekten bestehen. Die Teilprojekte eines Verbundprojektes sind miteinander verlinkt.

Sie können die Projekte nach Start- und Endjahren und nach Fachbereichen filtern. Eine Mehrfachauswahl von Fachbereichen führt dazu, dass durch die Filter Projekte für alle ausgewählten Fachbereiche angezeigt werden („oder“-Auswahl), sie ist nicht auf Kombinationen beschränkt („und“-Auswahl).

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Laufzeit: 01.06.2021 - 31.05.2024 Förderkennzeichen: 01GM2002A

CureMILS- Zelluläre Reprogrammierungs-basierte Strategie zur Neupositionierung von Arzneimitteln bei Patienten mit Maternal vererbtem Leigh-Syndrom (MILS) - Teilprojekt induzierte pluripotente Stammzellen und Organoide

Maternal vererbtes Leigh-Syndrom (MILS) ist eine seltene genetisch bedingte neurologische Erkrankung von Kindern, die auf eine Störung des mitochondrialen Stoffwechsels zurückgeht. MILS wird typischerweise durch Mutationen im mitochondrialen DNA-Gen…

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Laufzeit: 01.06.2021 - 31.12.2024 Förderkennzeichen: 16ME0341K

Verbundprojekt: KI-gestützte Sensorik für autonomes Fahren unter Schlechtwetterbedingungen - AI-SEE -

Zum ersten Mal wird eine hochauflösende adaptive Allwetter-Multisensorsuite von einem einzigen Projekt entwickelt, das auf einem neuartigen Wahrnehmungsverarbeitungsschema für künstliche Intelligenz (KI) für Bedingungen mit geringer Sichtbarkeit…

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Laufzeit: 01.06.2021 - 31.05.2024 Förderkennzeichen: 01GM2002B

CureMILS- Zelluläre Reprogrammierungs-basierte Strategie zur Neupositionierung von Arzneimitteln bei Patienten mit Maternal vererbtem Leigh-Syndrom (MILS) - Teilprojekt MILS-NPC Hochdurchsatzscreening von Repurposing-Wirkstoffkandidaten

Maternal vererbtes Leigh-Syndrom (MILS) ist eine seltene genetisch bedingte neurologische Erkrankung von Kindern, die auf eine Störung des mitochondrialen Stoffwechsels zurückgeht. MILS wird typischerweise durch Mutationen im mitochondrialen DNA-Gen…

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Laufzeit: 01.06.2021 - 31.12.2024 Förderkennzeichen: 16ME0342

Verbundprojekt: KI-gestützte Sensorik für autonomes Fahren unter Schlechtwetterbedingungen - AI-SEE -

In diesem Teilvorhaben wird die Entwicklung eines mikrotechnisch gefertigten Laser-Strahl-Ablenksystems (MEMS-Spiegels) inklusive seiner elektronischen Ansteuerung entwickelt, um auf diese Weise das im Rahmen des Gesamtvorhabens angestrebte Ziel der…

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Laufzeit: 01.06.2021 - 31.12.2024 Förderkennzeichen: 16ME0343

Verbundprojekt: KI-gestützte Sensorik für autonomes Fahren unter Schlechtwetterbedingungen - AI-SEE

In AI-SEE plant Algolux die Entwicklung eines hochauflösenden und robusten multisensorischen Umgebungserfassungssystems, das mit wetter- und lichtbedingten asymmetrischen Verzerrungen umgehen kann. Ein wesentlicher Bestandteil dieses…

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Laufzeit: 01.06.2021 - 31.12.2024 Förderkennzeichen: 16ME0344

Verbundprojekt: KI-gestützte Sensorik für autonomes Fahren unter Schlechtwetterbedingungen - AI-SEE -

In diesem Vorhaben sollen realitätsgetreue und performante Computersimulationen von Verkehrssituationen bei schlechten Sichtverhältnissen entwickelt und angewandt werden, um das Ziel des Gesamtvorhabens, den erstmaligen Aufbau einer hochauflösenden…

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Laufzeit: 01.06.2021 - 31.12.2024 Förderkennzeichen: 16ME0345

Verbundprojekt: KI-gestützte Sensorik für autonomes Fahren unter Schlechtwetterbedingungen - AI-SEE -

Mit Blick auf das Gesamtziel einer robusten All-Wetter-Sensor-Suite des Projektes AI-SEE widmet sich die THI der Entwicklung neuer Technologien, die es ermöglichen Fahrzeugsensoren unter extremen Wetterbedingungen zu testen und abzusichern. Die…

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Laufzeit: 01.06.2021 - 31.12.2024 Förderkennzeichen: 16ME0346

Verbundprojekt: KI-gestützte Sensorik für autonomes Fahren unter Schlechtwetterbedingungen - AI-SEE -

Der Automobilsektor befindet sich in einem disruptiven Wandel, der innerhalb des Sektors selbst und von weiteren technischen und gesellschaftlichen Umwälzungen eingeleitet wurde. Das automatisierte Fahren ist gefordert, auf diese Unsicherheiten im…

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Laufzeit: 01.06.2021 - 31.12.2024 Förderkennzeichen: 16ME0347

Verbundprojekt: KI-gestützte Sensorik für autonomes Fahren unter Schlechtwetterbedingungen - AI-SEE -

AI-SEE strebt an, den Branchenmaßstab für eine hohe Autonomie (SAE L4) zu setzen, indem die Grundlagen für automatisiertes Fahren unter allen Umgebungs- und Lichtbedingungen geschaffen werden. Dies wird erreicht, indem über den Stand der Technik…

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Projektträger