Projekte: Finnland
Hier finden Sie eine Übersicht zu laufenden und abgeschlossenen Vorhaben der Projektförderung des BMBF mit Beteiligung Finnlands. Aufgeführt werden Vorhaben mit einer Laufzeit bis mindestens zum Jahr 2018. Die Projekte werden in chronologischer Reihenfolge angezeigt (neueste zuerst).
Hinweis: Die Liste enthält sowohl Einzelprojekte, als auch Verbundprojekte, die aus mehreren Teilprojekten bestehen. Die Teilprojekte eines Verbundprojektes sind miteinander verlinkt.
Sie können die Projekte nach Start- und Endjahren und nach Fachbereichen filtern. Eine Mehrfachauswahl von Fachbereichen führt dazu, dass durch die Filter Projekte für alle ausgewählten Fachbereiche angezeigt werden („oder“-Auswahl), sie ist nicht auf Kombinationen beschränkt („und“-Auswahl).
Verbundprojekt: KI-gestützte Sensorik für autonomes Fahren unter Schlechtwetterbedingungen - AI-SEE -
Mit Blick auf das Gesamtziel einer robusten All-Wetter-Sensor-Suite des Projektes AI-SEE widmet sich die THI der Entwicklung neuer Technologien, die es ermöglichen Fahrzeugsensoren unter extremen Wetterbedingungen zu testen und abzusichern. Die…
Verbundprojekt: KI-gestützte Sensorik für autonomes Fahren unter Schlechtwetterbedingungen - AI-SEE -
Der Automobilsektor befindet sich in einem disruptiven Wandel, der innerhalb des Sektors selbst und von weiteren technischen und gesellschaftlichen Umwälzungen eingeleitet wurde. Das automatisierte Fahren ist gefordert, auf diese Unsicherheiten im…
Verbundprojekt: KI-gestützte Sensorik für autonomes Fahren unter Schlechtwetterbedingungen - AI-SEE -
AI-SEE strebt an, den Branchenmaßstab für eine hohe Autonomie (SAE L4) zu setzen, indem die Grundlagen für automatisiertes Fahren unter allen Umgebungs- und Lichtbedingungen geschaffen werden. Dies wird erreicht, indem über den Stand der Technik…
Verbundprojekt: KI-gestützte Sensorik für autonomes Fahren unter Schlechtwetterbedingungen - AISEE -
Die Software PreonLab von FIFTY2 ist eine CFD (Computational Fluid Simulation) Software, welche die Simulation von Flüssigkeiten und Schnee in und außerhalb des Fahrzeugs ermöglicht. Dadurch können unterschiedliche Wetterbedingungen ohne die…
Verbundprojekt: KI-gestützte Sensorik für autonomes Fahren unter Schlechtwetterbedingungen - AISEE -
In dem PENTA-EURIPIDES² colabeled Förderprojekt AI SEE (Artificial Intelligence enhancing vehicle vision in low visibility conditions) fokussieren sich die Arbeiten der Robert Bosch GmbH auf die Weiterentwicklung und Optimierung eines…
Verbundprojekt ASIMOV-D: AI training using Simulated Instruments for Machine Optimization and Verification
ASIMOV-D (AI training using Simulated Instruments for Machine Optimization and Verification) untersucht, wie eine Künstliche Intelligenz einen digitalen Zwilling eines physischen Systems gefahrlos im virtuellen Raum…
Verbundprojekt ASIMOV-D: AI training using Simulated Instruments for Machine Optimization and Verification
ASIMOV-D (AI training using Simulated Instruments for Machine Optimization and Verification) untersucht, wie eine künstliche Intelligenz einen digitalen Zwilling eines physischen Systems gefahrlos im virtuellen Raum…
Verbundprojekt ASIMOV-D: AI training using Simulated Instruments for Machine Optimization and Verification
ASIMOV-D (AI training using Simulated Instruments for Machine Optimization and Verification) untersucht, wie eine Künstliche Intelligenz einen digitalen Zwilling eines physischen Systems gefahrlos im virtuellen Raum…
Verbundprojekt ASIMOV-D: AI training using Simulated Instruments for Machine Optimization and Verification
ASIMOV-D (AI training using Simulated Instruments for Machine Optimization and Verification) untersucht, wie eine Künstliche Intelligenz einen digitalen Zwilling eines physischen Systems gefahrlos im virtuellen Raum…
