Das Institut LIST der französischen Behörde für Atom und erneuerbare Energien CEA (Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives) ist spezialisiert auf digitale Systeme und hat nun nach zehn Jahren Forschungsarbeit auf der Entwicklerplattform GitHub die Open Source-Plattform N2D2 für Deep Learning (Neural Network Design and Deployment) veröffentlicht (CeCILL-C-Lizenz).
Neuronale Netzwerke sind Algorithmen, die nach dem Vorbild der Neuronen im Gehirn konzipiert wurden. Diese Software-Lösungen, die zunehmend für Bild- oder Tonerkennungsanwendungen genutzt werden, befähigen Objekte und Systeme zur Interpretation. In allen wirtschaftlichen Bereichen nehmen das Datenvolumen und entsprechend der Bedarf an Auswertungsmöglichkeiten zu. Neurale Netzwerke sind dafür geeignet, sofern sie entsprechend programmiert werden.
N2D2 begleitet die Entwickler und Designer von Schritt zu Schritt, von der Konzeption eines neuronalen Netzwerks bis zu seiner Umsetzung und zwar unabhängig den verwendeten Prozessoren. Die Plattform beinhaltet zudem die gesamte Datenverwertungskette, von der Datenerfassung und -bearbeitung bis zum Lernen, der Simulation, der Verarbeitung und schließlich dem letzten Schritt, der Anzeige der Leistungsergebnisse für den Endnutzer.
Mit N2D2 kann der passende Programmier-Code entsprechend des Materials, auf das ein neuronales Netzwerk angewendet werden soll, erstellt werden. Dies erlaubt ein Benchmarking der wirtschaftlichen Komponenten, um zu entscheiden, welche am besten für die zuvor definierten Ansprüche geeignet ist (Lags in der Verarbeitung, Energieverbrauch, Kosten, Form etc.).
Neuronale Netzwerke werden in verschiedensten Bereichen verwendet, etwa der industriellen Qualitätskontrolle, dem Transportwesen (Qualitätskontrolle von Straßenbelag oder autonomen Fahren) oder Marketing (z.B. Personalisierung von Mailings). Partner des Instituts LIST wie Atos, ArcelorMittal oder Global Sensing Technologies nutzen N2D2 bereits.
Zum Nachlesen
- CEA (14.03.2017): N2D2, première plateforme européenne de deep learning en open source (in französischer Sprache)
