Projekte: Italien
Hier finden Sie eine Übersicht zu laufenden und abgeschlossenen Vorhaben der Projektförderung des BMBF mit Beteiligung Italiens. Aufgeführt werden Vorhaben mit einer Laufzeit bis mindestens zum Jahr 2018. Die Projekte werden in chronologischer Reihenfolge angezeigt (neueste zuerst).
Hinweis: Die Liste enthält sowohl Einzelprojekte, als auch Verbundprojekte, die aus mehreren Teilprojekten bestehen. Die Teilprojekte eines Verbundprojektes sind miteinander verlinkt.
Sie können die Projekte nach Start- und Endjahren und nach Fachbereichen filtern. Eine Mehrfachauswahl von Fachbereichen führt dazu, dass durch die Filter Projekte für alle ausgewählten Fachbereiche angezeigt werden („oder“-Auswahl), sie ist nicht auf Kombinationen beschränkt („und“-Auswahl).
Verbundprojekt: ADMIRE - Adaptives Datenmanagement für das Exascale-Computing
Die Verarbeitung gigantischer Datenmengen, wie sie z.B. für die künstliche Intelligenz benötigt werden, ist eine der Haupttriebfedern beim Entwurf von Exascale-Systemen – ein Trend, der das klassische, auf das reine Rechnen fokussierte Design von…
Verbundprojekt: eProcessor – Skalierbarer, heterogener RISC-V Multikerne-Prozessor für das zukünftige Supercomputing
Ziel des eProcessor Projekts ist die Entwicklung eines europäischen RISC-V Multicore-Prozessors. Neben dem klassischen HPC-Bereich wird eine breite Palette von Workloads aus High Performance Data Analytics (HPDA) Anwendungen unterstützt, weiterhin…
Verbundprojekt: eProcessor – Skalierbarer, heterogener RISC-V Multikerne-Prozessor für das zukünftige Supercomputing
Ziel des eProcessor Projekts ist die Entwicklung eines europäischen RISC-V Multicore-Prozessors. Neben dem klassischen HPC-Bereich wird eine breite Palette von Workloads aus High Performance Data Analytics (HPDA) Anwendungen unterstützt, weiterhin…
Verbundprojekt: eProcessor – Skalierbarer, heterogener RISC-V Multikerne-Prozessor für das zukünftige Supercomputing
Ziel des eProcessor Projekts ist die Entwicklung eines europäischen RISC-V Multicore-Prozessors. Neben dem klassischen HPC-Bereich wird eine breite Palette von Workloads aus High Performance Data Analytics (HPDA) Anwendungen unterstützt, weiterhin…
Verbundprojekt: exaFOAM – Nutzung von numerischer Strömungsmechanik auf Exascale-Rechnern für die Industrie
ExaFOAM (Laufzeit 36 Monate) hat sich zum Ziel gesetzt, Engpässe bei der Leistungsskalierung auf massiv parallelen HPC-Systemen (High Performance Computing) von CFD zu reduzieren. Es zielt darauf ab, aktuelle Hauptengpässe bei Mainstream-CFD zu…
Verbundprojekt: exaFOAM – Nutzung von numerischer Strömungsmechanik auf Exascale-Rechnern für die Industrie
exaFOAM (Laufzeit 36 Monate) hat sich zum Ziel gesetzt, Engpässe bei der Leistungsskalierung auf massiv parallelen HPC-Systemen (High Performance Computing) von CFD zu reduzieren. Es zielt darauf ab, aktuelle Hauptengpässe bei Mainstream-CFD zu…
Verbundprojekt: exaFOAM – Nutzung von numerischer Strömungsmechanik auf Exascale-Rechnern für die Industrie
ExaFOAM (Laufzeit 36 Monate) hat sich zum Ziel gesetzt, Engpässe bei der Leistungsskalierung auf massiv parallelen HPC-Systemen (High Performance Computing) von CFD zu reduzieren. Es zielt darauf ab, aktuelle Hauptengpässe bei Mainstream-CFD zu…
Verbundprojekt: exaFOAM – Nutzung von numerischer Strömungsmechanik auf Exascale-Rechnern für die Industrie
ExaFOAM (Laufzeit 36 Monate) hat sich zum Ziel gesetzt, Engpässe bei der Leistungsskalierung auf massiv parallelen HPC-Systemen (High Performance Computing) von CFD zu reduzieren. Es zielt darauf ab, aktuelle Hauptengpässe bei Mainstream-CFD zu…
Verbundprojekt: MAELSTROM – Skalierbarkeit von Anwendungen des Maschinellen Lernens in den Bereichen Wetter und Klimawissenschaften für das zukünftige Supercomputing
Das MAELSTROM Projekt soll unter Beteiligung zweier deutscher Partner durchgeführt werden: Forschungszentrum Jülich (FZJ) und das KMU 4Cast. 4Cast ist eine von sehr wenigen Firmen, die bereits jetzt maschinelles Lernen (ML) für Wettervorhersagen…
