Projekte: Italien
Hier finden Sie eine Übersicht zu laufenden und abgeschlossenen Vorhaben der Projektförderung des BMBF mit Beteiligung Italiens. Aufgeführt werden Vorhaben mit einer Laufzeit bis mindestens zum Jahr 2018. Die Projekte werden in chronologischer Reihenfolge angezeigt (neueste zuerst).
Hinweis: Die Liste enthält sowohl Einzelprojekte, als auch Verbundprojekte, die aus mehreren Teilprojekten bestehen. Die Teilprojekte eines Verbundprojektes sind miteinander verlinkt.
Sie können die Projekte nach Start- und Endjahren und nach Fachbereichen filtern. Eine Mehrfachauswahl von Fachbereichen führt dazu, dass durch die Filter Projekte für alle ausgewählten Fachbereiche angezeigt werden („oder“-Auswahl), sie ist nicht auf Kombinationen beschränkt („und“-Auswahl).
Verbundprojekt: exaFOAM – Nutzung von numerischer Strömungsmechanik auf Exascale-Rechnern für die Industrie
ExaFOAM (Laufzeit 36 Monate) hat sich zum Ziel gesetzt, Engpässe bei der Leistungsskalierung auf massiv parallelen HPC-Systemen (High Performance Computing) von CFD zu reduzieren. Es zielt darauf ab, aktuelle Hauptengpässe bei Mainstream-CFD zu…
Verbundprojekt: exaFOAM – Nutzung von numerischer Strömungsmechanik auf Exascale-Rechnern für die Industrie
ExaFOAM (Laufzeit 36 Monate) hat sich zum Ziel gesetzt, Engpässe bei der Leistungsskalierung auf massiv parallelen HPC-Systemen (High Performance Computing) von CFD zu reduzieren. Es zielt darauf ab, aktuelle Hauptengpässe bei Mainstream-CFD zu…
Verbundprojekt: MAELSTROM – Skalierbarkeit von Anwendungen des Maschinellen Lernens in den Bereichen Wetter und Klimawissenschaften für das zukünftige Supercomputing
Das MAELSTROM Projekt soll unter Beteiligung zweier deutscher Partner durchgeführt werden: Forschungszentrum Jülich (FZJ) und das KMU 4Cast. 4Cast ist eine von sehr wenigen Firmen, die bereits jetzt maschinelles Lernen (ML) für Wettervorhersagen…
Verbundprojekt: MAELSTROM – Skalierbarkeit von Anwendungen des Maschinellen Lernens in den Bereichen Wetter und Klimawissenschaften für das zukünftige Supercomputing
Um Europas Rechnerinfrastruktur der Zukunft zu gestalten, wird MAELSTROM in einem Co-Design Prozess maßgeschneiderte Lösungen entwickeln, um komplexe Anwendungen maschinellen Lernens im großem Maßstab im Bereich der Wetter- und Klimawissenschaften zu…
Verbundprojekt: MICROCARD – Numerische Modellierung der kardialen Elektrophysiologie auf zellularer Ebene für das zukünftige Supercomputing
Das Herz nutzt elektrischen Strom zur Kommunikation zwischen benachbarten Zellen zur Koordination der Herzaktion. Heutige Computermodelle aus wenigen Millionen gekoppelter Zellen können die Erregung des Herzens simulieren. Solche Modelle bilden die…
Verbundprojekt: OPTIMA – Optimierung industrieller Anwendungen für heterogene HPC-Systeme mit FPGAs
Um eine wachsende Rechenleistung für zukünftige industrielle HPC-Anwendungen zu realisieren, ohne eine wesentliche Steigerung des Stromverbrauchs zuzulassen, ist der Einsatz von Rechen-beschleunigern unvermeidlich. Ein vielversprechender Ansatz ist…
Verbundprojekt: OPTIMA - Optimierung industrieller Anwendungen für heterogene HPC-Systeme mit FPGAs
Um eine wachsende Rechenleistung für zukünftige industrielle HPC-Anwendungen zu realisieren, ohne eine wesentliche Steigerung des Stromverbrauchs zuzulassen, ist der Einsatz von Rechen-beschleunigern unvermeidlich. Ein vielversprechender Ansatz ist…
ERANET Verbundprojekt: Herstellungsmethoden für die Integration von piezoelektrischen Sensoren in Verbundwerkstoff-Bauteilen zur vorausschauenden Wartung sowie Piezo-/ und MEMS Sensoren in Industrielagern (MANUNET-PI2MAP)
Ziel des Forschungsprojekts PI2MAP ist die Entwicklung eines Herstellungsverfahrens für die Integration von sogenannten Piezosensoren in Leichtbauteile. Durch die Piezotechnologie können Änderungen in der Struktur elektrisch messbar gemacht und…
ERANET Verbundprojekt: Herstellungsmethoden für die Integration von piezoelektrischen Sensoren in Verbundwerkstoff-Bauteilen zur vorausschauenden Wartung sowie Piezo-/ und MEMS Sensoren in Industrielagern (MANUNET-PI2MAP); Teilprojekt: Vibrations-…
Ziel des Forschungsprojekts PI2MAP ist die Entwicklung eines Herstellungsverfahrens für die Integration von sogenannten Piezosensoren in Leichtbauteile. Durch die Piezotechnologie können Änderungen in der Struktur elektrisch messbar gemacht und…
