Verbundprojekt: Datensicherheit im Internet der Dinge - SunRISE -; Teilvorhaben: Entwurf und Entwicklung von Tools für drahtlose Netzwerksicherheit von IoT

Um eine umfassende Sicherheitslösung zu erhalten, adressiert SunRISE mehrere Schlüsselaspekte, die für zukünftige IoT-Systeme entscheidend sind. Der innovative Kern besteht in Mikroelektronik-Entwicklung für den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Ausprägung von maschinellem Lernen in Kombination mit Privacy- enhancing Technologien wie homomorpher Verschlüsselung. Die dadurch ermöglichte gemeinsame Nutzung von Security Intelligence-Daten von IoT Geräten bis hin zu Cloud-Backends führt zu einem größeren Datenbestand. Damit wird das maschinelle Lernen auf Ebene der Cloud und der Edge Nodes beschleunigt und die Gesamtsystemsicherheit steigt. Erkannte Sicherheitslücken oder laufende Angriffe werden schneller erkannt und die Zeit bis zur Behebung durch maschinell generierte Gegenmaßnahmen wird verkürzt. Die Gefahr des Verlustes vertraulicher Daten wird durch den Einsatz von Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre, wie homomorpher Verschlüsselung entschärft.