Verbundprojekt: Datensicherheit im Internet der Dinge - SunRISE -; Teilvorhaben: KI-Architektur für Dezentrales Lernen in kolaborativen IoT security Anwendungen

Das PENTA Projekt SunRISE adressiert diese Ziele: "Das Internet der Dinge (IoT) vernetzt Geräte, alles wird "intelligent. "Vernetzte Geräte erhöhen aber auch das Risiko für Cyberangriffe. "Halbleiterkomponenten können hier Probleme effektiv angehen. Es braucht hier die Entwicklung interoperabler, sicherer Systeme". "Um eine Sicherheitslösung zu erarbeiten, geht SunRISE auf Aspekte ein, die in künftigen IoT-Systemen von zentraler Bedeutung sind. 1.: "Design Intrusion Detection", maschinelles Lernen wird angewendet, um Sicherheitsanomalien zu erkennen. 2.: Austausch von "Security Intelligence"-Daten von IoT-Knoten zu Cloud-Backends, über eine Community mit Referenzstrukturen. Durch den so größeren Datensatz wird maschinelles Lernen und die Gesamtsystemsicherheit verbessert. 3.: privatsphärenfreundliche Technologien (PET) wie homomorphe Verschlüsselung und sichere Mehrparteienberechnung (MPC). Die Einführung von PET wird durch die Entwicklung geeigneter Hardware angegangen, die KI-spezifisch für IoT-Endknoten und zur Beschleunigung der Datenverarbeitung geeignet ist.