Jede zehnte Frau erkrankt in ihrem Leben an Brustkrebs, welcher die tödlichste Art von Krebs für Frauen ist. Aufgrund der Schwere der Erkrankung werden in den meisten Industrieländern Früherkennungsprogramme angeboten, welche die Mortalität nachweislich reduziert haben. Die Qualität der Programme wird aber durch einen Mangel an spezialisierten Radiologen beschränkt. Zur Lösung von diesem Problem hat Merantix Healthcare hat einen auf neuronalen Netzwerken basierenden Algorithmus für die 2D Mammographie entwickelt, welcher automatisiert unauffällige Untersuchungen bzw. Brustkrebs erkennen kann und dadurch eine markante Arbeitserleichterung für die Radiologen darstellt. In naher Zukunft soll die 3D Mammographie aufgrund von besserer Qualität im Screening zum Einsatz kommen, wodurch eine noch grössere Arbeitsbelastung für Radiologen entsteht. Im Rahmen des Projektes entwickelt Merantix Healthcare einen auf neuronalen Netzwerken basierenden Algorithmus, der unauffällige 3D Untersuchungen und auffällige Läsionen identifizieren kann. Zudem werden die folgenden Systeme zur Verbesserung der Algorithmen entwickelt: Aktives Lernen: Traditionell werden neuronale Netzwerke auf retrospektiven Daten trainiert, welche in einem aufwändigen Prozess aufgearbeitet werden müssen. Mittels eines Systems zum aktiven Lernen können sich Algorithmen im täglichen Betrieb verbessern, wodurch eine sehr viel grössere Datenbasis zur Verfügung steht. Intervallvergleich: Radiologen haben eine nachweislich höhere Qualität, wenn bei der Beurteilung von Mammographieaufnahmen mindestens eine ältere Untersuchung vorliegt. Der Grund dafür ist die Möglichkeit, Veränderungen des Brustgewebes über den zeitlichen Verlauf zu identifizieren. Algorithmen zur Detektion von Brustkrebs sind Stand heute jedoch nicht in der Lage, temporelle Veränderungen zu erkennen. Im Rahmen des Projektes entwickelt Merantix Healthcare einen Algorithmus, welcher Intervallveränderungen identifizieren und beurteilen kann.
Verbundprojekt: Entwicklung einer Plattform zur automatischen Analyse von onkologischer Bildgebung; Teilprojekt: Entwicklung von Algorithmen zur Detektion von Brustkrebs und auffälligen Untersuchungen als Teil einer Plattform
Laufzeit:
01.08.2020
- 31.07.2023
Förderkennzeichen: 01QE2002
Koordinator: MX Healthcare GmbH
Verbund:
E! 113829 PIANO
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Niederlande
Themen:
Förderung
Innovation