Verbundprojekt: Entwicklung eines Systems zur automatisierten Bildanalyse und Befunderstellung in der Radiologie; Teilprojekt: Erstellung eines Systems zur semi-automatischen strukturierten Befundung von radiologischen Untersuchungen mit Schnittstellen zu Deep-Learning Algorithmen

ImageREPORT ist ein neues System für die intelligente Bildanalyse und -befundung in der Radiologie. Das System besteht dafür aus zwei Teilen: (1.) Automatisierte Bildalgorithmen (basierend auf Deep Learning Modellen) und (2.) Strukturierte Befundung als Softwaretool. Radiologische Abteilungen sind mit stetig wachsenden Untersuchungszahlen konfrontiert. Bisher betrachtet der Radiologe alle Bilder selbst und diktiert anschließend per Freitext einen Befund. Dieses Vorgehen ist fehleranfällig und ineffizient. Mit ImageREPORT wird durch Smart Reporting eine neuartige Technologie entwickelt, mithilfe derer dem Radiologen eine semi-automatische Befundung von Röntgen-Thorax und CT-Thorax Untersuchungen ermöglicht wird. Diese beiden Untersuchungen machen ca. 40% des Workloads von Radiologien aus. Bei dieser innovativen Lösung wird eine Software zur strukturierten Befundung so auf diese beiden Untersuchungsarten adaptiert, dass Bildanalysealgorithmen über Schnittstellen integriert und die Entscheidungsbäume automatisiert vorbefüllt werden können. Damit können bestimmte Bildmerkmale und Pathologien in den Bildern bereits automatisch in den Befund übernommen werden. Somit können reproduzierbare, leitliniengerechte, qualitativ-hochwertige Befunde effizient erstellt werden.