Verbundprojekt: KI für neue Elektroniksysteme und Edge-Computing-Technologien - ANDANTE -

Das grundlegende Ziel des ANDANTE-Projekts ist die Nutzung innovativer Hardwaretechnologien, um starke Hardware- / Softwareplattformen für künstliche neuronale Nezte (ANNs) als Grundlage für zukünftige Produkte im Bereich Edge-IoT aufzubauen. Diese Edge-IoT-Produkte sollen extreme Energieeffizienz mit robusten neuromorphen Computerfunktionen kombinieren, damit sie in wichtigen Anwendungsbereichen ihre Vorteile demonstrieren. Zusammen mit den Fraunhofer Instituten EMFT und IPMS entwickelt das Fraunhofer IIS dazu ein low-power mixed-signal ASIC mit analogem ANN Beschleuniger, der in 22FDX GlobalFoundries Technologie realisert wird. Im Rahmen des ANDANTE Projekts verfolgt das Fraunhofer IIS auch die Entwicklung von Methoden und Werkzeugen für das Mapping von Softwaremodellen in Hardware, wodurch das Hardware- und Software-Codesign gefördert werden soll. Darüberhinaus werden Tools entworfen, die für einen effektiven Arbeitsfluss und einen schnellen Verwertungspfad benötigt werden. Außerdem implementiert das Fraunhofer IIS Algorithmen für den konkreten Anwendungsfall der Sprachaktivitätserkennung. Der entstehende FhG-ASIC soll in Betrieb genommen und zusammen mit der zugehörigen FhG-Plattform beim Fraunhofer IIS validiert, und für den Anwendungsfall Sprachaktivitätserkennung bewertet werden.